Chatbot pendeteksi Penyakit umum berdasarkan Gejala menggunakan Algoritma BERT (Bidirectional Encoder From Transformers)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Saputra, Rizky Dwi
Subject
AI Indexes (General)
Datestamp
2023-09-11 03:21:51
Abstract :
HAISUS adalah sebuah Chatbot yang dirancang untuk mendeteksi penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Chatbot ini menggunakan metode pemrosesan bahasa alami dan teknologi BERT (Bidirectional Encoder From Transformers) untuk menganalisis dan memahami teks masukan pengguna dengan lebih akurat. Proses pendeteksian penyakit dilakukan dengan membandingkan gejala yang diberikan oleh pengguna dengan basis pengetahuan yang dimiliki oleh Chatbot. Basis pengetahuan ini berisi informasi tentang gejala-gejala yang terkait dengan berbagai penyakit yang umum terjadi. Dengan menggunakan Algoritma dan pemodelan yang telah dilakukan, HAISUS dapat memberikan prediksi dan rekomendasi tentang kemungkinan penyakit yang mungkin dialami oleh pengguna berdasarkan gejala yang disampaikan. Keunggulan HAISUS terletak pada penggunaan teknologi BERT yang memungkinkan Chatbot untuk memahami konteks masukan pengguna dengan lebih baik, sehingga meningkatkan akurasi dan kualitas hasil deteksi penyakit yang telah diuji menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 75%. Dengan adanya HAISUS, diharapkan masyarakat dapat dengan mudah mengakses informasi kesehatan dan mendapatkan pemahaman awal tentang kemungkinan penyakit yang mereka alami, sehingga dapat mengambil tindakan yang tepat dan berkonsultasi dengan tenaga medis jika diperlukan. Melalui integrasi antarmuka percakapan dan teknologi pemrosesan bahasa alami yang canggih, HAISUS dapat menjadi alat yang berguna dalam mendukung pengguna dalam mengenali gejala dan mendapatkan informasi awal tentang kondisi kesehatan mereka, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengambil langkah-langkah preventif atau mencari bantuan medis lebih lanjut jika diperlukan
HAISUS adalah sebuah Chatbot yang dirancang untuk mendeteksi penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna. Chatbot ini menggunakan metode pemrosesan bahasa alami dan teknologi BERT (Bidirectional Encoder From Transformers) untuk menganalisis dan memahami teks masukan pengguna dengan lebih akurat. Proses pendeteksian penyakit dilakukan dengan membandingkan gejala yang diberikan oleh pengguna dengan basis pengetahuan yang dimiliki oleh Chatbot. Basis pengetahuan ini berisi informasi tentang gejala-gejala yang terkait dengan berbagai penyakit yang umum terjadi. Dengan menggunakan Algoritma dan pemodelan yang telah dilakukan, HAISUS dapat memberikan prediksi dan rekomendasi tentang kemungkinan penyakit yang mungkin dialami oleh pengguna berdasarkan gejala yang disampaikan. Keunggulan HAISUS terletak pada penggunaan teknologi BERT yang memungkinkan Chatbot untuk memahami konteks masukan pengguna dengan lebih baik, sehingga meningkatkan akurasi dan kualitas hasil deteksi penyakit yang telah diuji menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 75%. Dengan adanya HAISUS, diharapkan masyarakat dapat dengan mudah mengakses informasi kesehatan dan mendapatkan pemahaman awal tentang kemungkinan penyakit yang mereka alami, sehingga dapat mengambil tindakan yang tepat dan berkonsultasi dengan tenaga medis jika diperlukan. Melalui integrasi antarmuka percakapan dan teknologi pemrosesan bahasa alami yang canggih, HAISUS dapat menjadi alat yang berguna dalam mendukung pengguna dalam mengenali gejala dan mendapatkan informasi awal tentang kondisi kesehatan mereka, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengambil langkah-langkah preventif atau mencari bantuan medis lebih lanjut jika diperlukan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
