Abstract :
Salah satu ilmu pengetahuan dari Artificial Intelligence adalah computer vision yang mempelajari ilmu tentang bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati. Pada peternak bebek di wilayah Kota Tegal termasuk di desa Margadana masih banyak yang menggunakan cara manual ketika mendeteksi retak pada telur bebek, cara manual yang dimaksud yaitu pada saat akan dilakukan proses penggaraman telur asin para pengusaha harus mendeteksi telur satu persatu telur yang akan dijadikan telur asin dan hal tersebut memperlambat kinerja dalam kegiatan mereka, Dari permasalahan tersebut maka dibuat implementasi computer vision pada deteksi keretakan telur area pengusaha telur asin di wilayah margadana berbasis segmentasi Hasil yang akan diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja computer vision, yang dimana salah satunya metode Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma atau bahasa pemrograman yang digunakan untuk mendeteksi sebuah objek, salah satunya yaitu api dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan ketelitian dalam proses pendeteksian retak telur bebek sehingga dapat mendeteksi yang mana telur baik dan telur buruk.
Kata Kunci: Retak, Telur, Mendeteksi, Bebek