APLIKASI WEB UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN ALBUM KPOP DENGAN MENERAPKAN METODE REGRESI LINIER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Wulandari, Triana Asih
Subject
T Technology
Datestamp
2024-08-28 02:33:17
Abstract :
Aplikasi web ini dikembangkan untuk memprediksi penjualan album K-pop menggunakan metode regresi linier sederhana. Tujuan utamanya adalah membantu penjual dalam merumuskan strategi penjualan album K-pop. Aplikasi ini membangun model prediksi berdasarkan data dari Circle Digital Chart dan Spotify. Data yang digunakan mencakup nama penyanyi, nama album, versi album, serta jumlah penjualan dari Circle Digital Chart, dan jumlah pendengar dari Spotify. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis menggunakan PHP dan CSS untuk menciptakan platform interaktif yang memungkinkan pengguna melakukan prediksi penjualan album K-pop. Evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 96,15% dibandingkan dengan metode manual, menunjukkan efektivitas yang tinggi dalam menghasilkan prediksi yang akurat. Selain itu, kualitas perangkat lunak ini diuji menggunakan standar ISO 9126, di mana 10 responden memberikan nilai 88,2 berdasarkan skala Likert. Hasil ini mencerminkan kualitas perangkat lunak yang baik dari segi fungsionalitas, efisiensi, dan keandalan. Kata Kunci: Aplikasi web, Prediksi penjualan album k-pop, Regresi linier sederhana, Circle digital chart, Spotify, PHP, CSS, ISO 9126, Akurasi prediksi, Kualitas perangkat lunak.
Aplikasi web ini dikembangkan untuk memprediksi penjualan album K-pop menggunakan metode regresi linier sederhana. Tujuan utamanya adalah membantu penjual dalam merumuskan strategi penjualan album K-pop. Aplikasi ini membangun model prediksi berdasarkan data dari Circle Digital Chart dan Spotify. Data yang digunakan mencakup nama penyanyi, nama album, versi album, serta jumlah penjualan dari Circle Digital Chart, dan jumlah pendengar dari Spotify. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis menggunakan PHP dan CSS untuk menciptakan platform interaktif yang memungkinkan pengguna melakukan prediksi penjualan album K-pop. Evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat akurasi prediksi sebesar 96,15% dibandingkan dengan metode manual, menunjukkan efektivitas yang tinggi dalam menghasilkan prediksi yang akurat. Selain itu, kualitas perangkat lunak ini diuji menggunakan standar ISO 9126, di mana 10 responden memberikan nilai 88,2 berdasarkan skala Likert. Hasil ini mencerminkan kualitas perangkat lunak yang baik dari segi fungsionalitas, efisiensi, dan keandalan. Kata Kunci: Aplikasi web, Prediksi penjualan album k-pop, Regresi linier sederhana, Circle digital chart, Spotify, PHP, CSS, ISO 9126, Akurasi prediksi, Kualitas perangkat lunak.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
