APLIKASI REKOMENDASI MAKEUP DENGAN CNN BERBASIS MOBILE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Rachman, Lusi Yustika
Subject
T Technology
Datestamp
2024-08-30 03:58:45
Abstract :
Kecantikan memiliki peranan penting dalam kehidupan perempuan, di mana pemilihan makeup yang tepat mempengaruhi penampilan dan kepercayaan diri. Penelitian ini mengembangkan aplikasi rekomendasi makeup berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk platform mobile, yang membantu perempuan memilih makeup berdasarkan klasifikasi jenis dan warna kulit. Aplikasi ini memanfaatkan CNN untuk mengenali pola visual wajah dan memberikan rekomendasi yang akurat. Pada awal pelatihan, pemodelan mencapai akurasi 64,71%, dengan akurasi akhir untuk klasifikasi jenis kulit dan warna kulit masing-masing sebesar 36% dan 35%. Evaluasi model dengan metrik akurasi, presisi 35%, recall 35%, dan F1-score 35% menunjukkan konsistensi prediksi yang baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi ini efektif dalam membantu pemilihan makeup, meningkatkan kepercayaan diri, dan meminimalkan kesalahan pemilihan produk. Rata-rata penilaian usabilitas aplikasi adalah 94,2%, menandakan kepuasan tinggi dari pengguna. Kata Kunci: aplikasi mobile, Convolutional Neural Network, jenis kulit, kecantikan, makeup, rekomendasi makeup, warna kulit.
Kecantikan memiliki peranan penting dalam kehidupan perempuan, di mana pemilihan makeup yang tepat mempengaruhi penampilan dan kepercayaan diri. Penelitian ini mengembangkan aplikasi rekomendasi makeup berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk platform mobile, yang membantu perempuan memilih makeup berdasarkan klasifikasi jenis dan warna kulit. Aplikasi ini memanfaatkan CNN untuk mengenali pola visual wajah dan memberikan rekomendasi yang akurat. Pada awal pelatihan, pemodelan mencapai akurasi 64,71%, dengan akurasi akhir untuk klasifikasi jenis kulit dan warna kulit masing-masing sebesar 36% dan 35%. Evaluasi model dengan metrik akurasi, presisi 35%, recall 35%, dan F1-score 35% menunjukkan konsistensi prediksi yang baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi ini efektif dalam membantu pemilihan makeup, meningkatkan kepercayaan diri, dan meminimalkan kesalahan pemilihan produk. Rata-rata penilaian usabilitas aplikasi adalah 94,2%, menandakan kepuasan tinggi dari pengguna. Kata Kunci: aplikasi mobile, Convolutional Neural Network, jenis kulit, kecantikan, makeup, rekomendasi makeup, warna kulit.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
