SISTEM PENDETEKSI KONDISI MERAH TELUR BEBEK MENGGUNAKAN COMPUTER VISION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Muzakki, Idham
Subject
T Technical Information
Datestamp
2024-09-10 08:03:55
Abstract :
Kecerdasan buatan atau yang lebih dikenal dengan sebutan Artificial Intelligence (AI). Implementasi dari teknologi AI telah banyak digunakan, baik dalam teknologi handphone flagship maupun dalam dunia robotika. Salah satu ilmu pengetahuan dari Artificial Intelligence adalah Computer Vision yang mempelajari ilmu tentang bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati. Pada peternak bebek di wilayah Kota Tegal masih banyak yang menggunakan cara manual ketika mendeteksi merah telur, cara manual yang dimaksud yaitu pada saat proses pembuatan telur asin yaitu penggaraman para pengusaha telur asin harus mendeteksi telur satu persatu telur yang akan dijadikan telur asin dan hal tersebut menghambat kinerja dalam kegiatan, karena membutuhkan waktu yang cukup lama dan harus teliti, Dari permasalahan tersebut maka dibuat implementasi Computer Vision pada deteksi merah telur area peternakan bebek di wilayah Margadana berbasis segmentasi Hasil yang akan diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja Computer Vision, yang dimana salah satunya metode Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah objek, salah satunya yaitu api dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan ketelitian dalam proses pendeteksian telur sehingga dapat mendeteksi telur dengan kondisi merah telur baik maupun buruk Kata Kunci:Computer Vision, Haar Cascade .
Kecerdasan buatan atau yang lebih dikenal dengan sebutan Artificial Intelligence (AI). Implementasi dari teknologi AI telah banyak digunakan, baik dalam teknologi handphone flagship maupun dalam dunia robotika. Salah satu ilmu pengetahuan dari Artificial Intelligence adalah Computer Vision yang mempelajari ilmu tentang bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati. Pada peternak bebek di wilayah Kota Tegal masih banyak yang menggunakan cara manual ketika mendeteksi merah telur, cara manual yang dimaksud yaitu pada saat proses pembuatan telur asin yaitu penggaraman para pengusaha telur asin harus mendeteksi telur satu persatu telur yang akan dijadikan telur asin dan hal tersebut menghambat kinerja dalam kegiatan, karena membutuhkan waktu yang cukup lama dan harus teliti, Dari permasalahan tersebut maka dibuat implementasi Computer Vision pada deteksi merah telur area peternakan bebek di wilayah Margadana berbasis segmentasi Hasil yang akan diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja Computer Vision, yang dimana salah satunya metode Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah objek, salah satunya yaitu api dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan ketelitian dalam proses pendeteksian telur sehingga dapat mendeteksi telur dengan kondisi merah telur baik maupun buruk Kata Kunci:Computer Vision, Haar Cascade .
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
