APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS TINDAK KEJAHATAN
MENGGUNAKKAN YOLOV5 MELALUI KAMERA CCTV
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Muhamad, Faisal Ali
Subject
T Technical Information
Datestamp
2024-09-17 07:36:56
Abstract :
Tingkat kejahatan di Indonesia terus meningkat, menuntut solusi yang lebih efektif untuk deteksi dan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile yang mampu mendeteksi tindak kejahatan secara real-time melalui kamera CCTV menggunakan metode YOLOv5 dan YOLOv8. Model YOLOv5 dilatih dengan 1500 gambar, mencapai F1 Score sebesar 0.972 setelah 20 epochs, sementara YOLOv8 mencapai F1 Score sebesar 0.974 setelah 50 epochs. Namun, YOLOv5 dipilih untuk implementasi karena lebih ringan dan mudah diintegrasikan ke aplikasi mobile. Evaluasi model menunjukkan akurasi tinggi dalam mendeteksi lima kelas objek kejahatan, dengan YOLOv5 memperlihatkan keunggulan dalam keakuratan deteksi. Aplikasi yang dihasilkan dapat meningkatkan efisiensi pengawasan keamanan, memberikan notifikasi real-time, dan menyimpan hasil deteksi sebagai barang bukti. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah melakukan implementasi real-time secara menyeluruh dan menguji pada data yang lebih beragam untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
Tingkat kejahatan di Indonesia terus meningkat, menuntut solusi yang lebih efektif untuk deteksi dan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile yang mampu mendeteksi tindak kejahatan secara real-time melalui kamera CCTV menggunakan metode YOLOv5 dan YOLOv8. Model YOLOv5 dilatih dengan 1500 gambar, mencapai F1 Score sebesar 0.972 setelah 20 epochs, sementara YOLOv8 mencapai F1 Score sebesar 0.974 setelah 50 epochs. Namun, YOLOv5 dipilih untuk implementasi karena lebih ringan dan mudah diintegrasikan ke aplikasi mobile. Evaluasi model menunjukkan akurasi tinggi dalam mendeteksi lima kelas objek kejahatan, dengan YOLOv5 memperlihatkan keunggulan dalam keakuratan deteksi. Aplikasi yang dihasilkan dapat meningkatkan efisiensi pengawasan keamanan, memberikan notifikasi real-time, dan menyimpan hasil deteksi sebagai barang bukti. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah melakukan implementasi real-time secara menyeluruh dan menguji pada data yang lebih beragam untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
