SISTEM DETEKSI ZONA LARANGAN PARKIR DI DEPAN RUMAH
SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE YOLOV8
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Wulan, Sifa Nuzul
Subject
T Technology
Datestamp
2024-09-23 04:53:35
Abstract :
Zona dilarang parkir di depan pagar rumah sering kali menjadi sumber ketidaknyamanan bagi pemilik rumah, karena pelanggaran dapat menghambat akses keluar-masuk dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Hal ini juga berpotensi menimbulkan konflik dengan tetangga atau pengendara lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek zona dilarang parkir berbasis web dengan metode YOLOv8, yang berfokus pada kenyamanan pemilik rumah. Sistem ini diharapkan dapat mencegah parkir sembarangan dan mengurangi potensi perselisihan di lingkungan pemukiman. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi pelanggaran parkir secara real-time, meningkatkan efisiensi pemantauan area depan rumah, serta memastikan kepatuhan terhadap aturan parkir. Validasi model terbaik menunjukkan hasil presisi (P) 0.92, recall (R) 0.931, mAP50 0.974, dan mAP50-95 0.798 untuk semua kelas. Waktu pemrosesan per gambar adalah 0.5ms untuk preprocessing, 10.7ms untuk inference, dan 7.7ms untuk postprocessing, yang memastikan deteksi cepat dan akurat. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang mampu mendeteksi pelanggaran parkir di depan rumah, serta membunyikan speaker sebagai peringatan ketika terjadi pelanggaran parkir di area tersebut.
Zona dilarang parkir di depan pagar rumah sering kali menjadi sumber ketidaknyamanan bagi pemilik rumah, karena pelanggaran dapat menghambat akses keluar-masuk dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Hal ini juga berpotensi menimbulkan konflik dengan tetangga atau pengendara lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek zona dilarang parkir berbasis web dengan metode YOLOv8, yang berfokus pada kenyamanan pemilik rumah. Sistem ini diharapkan dapat mencegah parkir sembarangan dan mengurangi potensi perselisihan di lingkungan pemukiman. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi pelanggaran parkir secara real-time, meningkatkan efisiensi pemantauan area depan rumah, serta memastikan kepatuhan terhadap aturan parkir. Validasi model terbaik menunjukkan hasil presisi (P) 0.92, recall (R) 0.931, mAP50 0.974, dan mAP50-95 0.798 untuk semua kelas. Waktu pemrosesan per gambar adalah 0.5ms untuk preprocessing, 10.7ms untuk inference, dan 7.7ms untuk postprocessing, yang memastikan deteksi cepat dan akurat. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang mampu mendeteksi pelanggaran parkir di depan rumah, serta membunyikan speaker sebagai peringatan ketika terjadi pelanggaran parkir di area tersebut.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
