SISTEM MONITORING ALAT UKUR BODY MASS INDEX (BMI) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PEMANTAUAN SECARA REALTIME
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Almas, Kamal Faoziah
Subject
T Technology
Datestamp
2024-10-14 03:05:51
Abstract :
Sistem monitoring alat ukur Body Mass Index (BMI) ini merupakan sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk membantu petugas kesehatan dalam memantau dan menganalisis pertumbuhan serta status gizi individu secara lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT), sistem ini tidak hanya mencatat dan menyimpan data BMI individu secara otomatis setelah proses pengukuran dilakukan, tetapi juga berfungsi untuk mengurangi potensi kesalahan yang bisa terjadi akibat human error dalam pengolahan data manual. Pada penelitian ini, pengembangan sistem dilakukan dengan mengikuti metode waterfall, yang melibatkan beberapa tahap mulai dari studi sistem, desain sistem, pelaksanaan sistem, hingga pengujian perangkat lunak. Sistem ini dikembangkan berbasis website untuk memberikan kemudahan akses dan pengelolaan data. Fitur-fitur utama yang ada dalam sistem meliputi kemampuan untuk mengelola data pasien, menyajikan grafik perkembangan status gizi berdasarkan data tinggi dan berat badan pasien, serta menyediakan laporan yang mudah dipahami. Sistem ini telah menjalani pengujian menggunakan metode black box, yang berfokus pada pengujian fungsi-fungsi sistem tanpa mempertimbangkan struktur internalnya. Hasil dari pengujian black box menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan ekspektasi pengguna dan memenuhi kebutuhan yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring alat ukur BMI berbasis IoT ini sudah efektif dan dapat dimanfaatkan untuk meringankan beban petugas kesehatan dalam memantau pertumbuhan dan status gizi pasien dengan lebih akurat dan efisien.
Sistem monitoring alat ukur Body Mass Index (BMI) ini merupakan sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk membantu petugas kesehatan dalam memantau dan menganalisis pertumbuhan serta status gizi individu secara lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT), sistem ini tidak hanya mencatat dan menyimpan data BMI individu secara otomatis setelah proses pengukuran dilakukan, tetapi juga berfungsi untuk mengurangi potensi kesalahan yang bisa terjadi akibat human error dalam pengolahan data manual. Pada penelitian ini, pengembangan sistem dilakukan dengan mengikuti metode waterfall, yang melibatkan beberapa tahap mulai dari studi sistem, desain sistem, pelaksanaan sistem, hingga pengujian perangkat lunak. Sistem ini dikembangkan berbasis website untuk memberikan kemudahan akses dan pengelolaan data. Fitur-fitur utama yang ada dalam sistem meliputi kemampuan untuk mengelola data pasien, menyajikan grafik perkembangan status gizi berdasarkan data tinggi dan berat badan pasien, serta menyediakan laporan yang mudah dipahami. Sistem ini telah menjalani pengujian menggunakan metode black box, yang berfokus pada pengujian fungsi-fungsi sistem tanpa mempertimbangkan struktur internalnya. Hasil dari pengujian black box menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan ekspektasi pengguna dan memenuhi kebutuhan yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring alat ukur BMI berbasis IoT ini sudah efektif dan dapat dimanfaatkan untuk meringankan beban petugas kesehatan dalam memantau pertumbuhan dan status gizi pasien dengan lebih akurat dan efisien.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
