APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN AGLORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI CHATBOT BERBASIS WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Ningrum, Esti Restia
Subject
T Technology
Datestamp
2024-12-24 05:17:18
Abstract :
Pertanian di Indonesia memainkan peran penting dalam perekonomian, namun tantangan seperti serangan penyakit tanaman, terutama pada padi, dapat mengancam tingkat produktivitas. Teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) yang efektif dalam klasifikasi citra, menyediakan solusi untuk deteksi dan pengendalian hama secara dini, yang dapat membantu mengurangi kerugian hasil panen. Pengembangan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan CNN dan layanan chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian serta mempermudah petani dalam mengakses informasi. Dengan dukungan berbagai pihak, penerapan teknologi ini diharapkan mampu memperkuat ketahanan pangan dan mendukung keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi 81% dalam mengklasifikasi penyakit tanaman padi. Kata Kunci: Pertanian, Penyakit Tanaman, Convolutional Neural Networks (CNN), Chatbot
Pertanian di Indonesia memainkan peran penting dalam perekonomian, namun tantangan seperti serangan penyakit tanaman, terutama pada padi, dapat mengancam tingkat produktivitas. Teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) yang efektif dalam klasifikasi citra, menyediakan solusi untuk deteksi dan pengendalian hama secara dini, yang dapat membantu mengurangi kerugian hasil panen. Pengembangan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan CNN dan layanan chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian serta mempermudah petani dalam mengakses informasi. Dengan dukungan berbagai pihak, penerapan teknologi ini diharapkan mampu memperkuat ketahanan pangan dan mendukung keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi 81% dalam mengklasifikasi penyakit tanaman padi. Kata Kunci: Pertanian, Penyakit Tanaman, Convolutional Neural Networks (CNN), Chatbot
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
