Sistem pendukung keputusan pemilihan target prioritas penerima zakat dari Lazismu DIY menggunakan metode multi-objective optization by ratio analysis (MOORA)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Ahmad Dahlan
Author
Pramafujiara, Andre
Subject
BL Religion
Datestamp
2024-04-30 01:23:12
Abstract :
Lazismu DIY menghadapi kendala dalam menentukan penerima zakat karena menggunakan Microsoft Excel yang memakan waktu 6 bulan untuk mengolah 500 data mustahiq per tahun. Penyelesaian permasalahan tersebut perlu membangun inovasi baru berupa sistem yang terkomputerisasi. Penelitian ini melakukan pengembangan sistem dengan menerapkan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) untuk memberikan rekomendasi penerima zakat yang cepat dan akurat. Penggunaan MOORA diharapkan dapat membantu Lazismu DIY mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi dalam penentuan calon penerima zakat. Sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses perhitungan hasil seleksi menggunakan metode MOORA berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan yakni jumlah penghasilan, jumlah anak bersekolah, jumlah tanggungan keluarga, kepemilikan rumah, luas rumah, dan lokasi rumah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat hasil seleksi dan menentukan hasil prioritas calon penerima zakat. Pengujian SPK menggunakan metode black box, metode SUS, dan operasional Lazismu DIY sebagai Expert Judgement. Dalam pengujian sistem dari hasil SUS dan hasil perbandingan hasil manual sistem Lazismu dengan hasil sistem menghasilkan skor 72 untuk pengujian SUS dan hasil MAE dari selisih ranking yang diperoleh hasi rata-rata sebesar 2,285714 yang menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan prediksi model adalah 2,285714 dari total data sebanyak 49 data sehingga penelitian mampu membantu assesmen Lazismu DIY dalam pengambilan keputusan yang tepat.
Lazismu DIY menghadapi kendala dalam menentukan penerima zakat karena menggunakan Microsoft Excel yang memakan waktu 6 bulan untuk mengolah 500 data mustahiq per tahun. Penyelesaian permasalahan tersebut perlu membangun inovasi baru berupa sistem yang terkomputerisasi. Penelitian ini melakukan pengembangan sistem dengan menerapkan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) untuk memberikan rekomendasi penerima zakat yang cepat dan akurat. Penggunaan MOORA diharapkan dapat membantu Lazismu DIY mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi dalam penentuan calon penerima zakat. Sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses perhitungan hasil seleksi menggunakan metode MOORA berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan yakni jumlah penghasilan, jumlah anak bersekolah, jumlah tanggungan keluarga, kepemilikan rumah, luas rumah, dan lokasi rumah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat hasil seleksi dan menentukan hasil prioritas calon penerima zakat. Pengujian SPK menggunakan metode black box, metode SUS, dan operasional Lazismu DIY sebagai Expert Judgement. Dalam pengujian sistem dari hasil SUS dan hasil perbandingan hasil manual sistem Lazismu dengan hasil sistem menghasilkan skor 72 untuk pengujian SUS dan hasil MAE dari selisih ranking yang diperoleh hasi rata-rata sebesar 2,285714 yang menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan prediksi model adalah 2,285714 dari total data sebanyak 49 data sehingga penelitian mampu membantu assesmen Lazismu DIY dalam pengambilan keputusan yang tepat.
File :
T1_1900018204_JUDUL__240320112712.pdf
T1_1900018204_BAB_I__240320113012.pdf
T1_1900018204_BAB_II__240320113012.pdf
T1_1900018204_BAB_III__240320113012.pdf
T1_1900018204_BAB_IV__240320113012.pdf
T1_1900018204_BAB_V__240320113012.pdf
T1_1900018204_DAFTAR_PUSTAKA__240320113012.pdf
T1_1900018204_LAMPIRAN__240320113012.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
