Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PDRB Sektor Pertanian, Nilai Tukar Petani (NTP), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Jumlah Penduduk Miskin di sepuluh provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia. Dengan menggunakan metode Seemingly Unrelated Regretion (SUR) dan data sekunder dari BPS, penelitian ini menggabungkan data time series dan cross section untuk memberikan pandangan yang komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB Sektor Pertanian, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di sepuluh provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia. Temuan ini menegaskan pentingnya faktor-faktor tersebut dalam mengurangi Jumlah Penduduk Miskin.Penelitian ini memberikan sumbangan penting dalam memahami kompleksitas faktorfaktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini menghubungkan aspek ekonomi, sosial, dan pembangunan manusia dalam konteks pengentasan kemiskinan, menyediakan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dinamika tersebut.