Pengelompokkan UMKM di Kota Yogyakarta menggunakan metode K-Means berbasis Geographic Information System (GIS)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Ahmad Dahlan
Author
Rozie, Aidiehl Fitra
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-06-24 03:53:07
Abstract :
UMKM di Indonesia saat ini perkembangannya sangat pesat, kehadiran UMKM memberikan banyak peluang untuk masyarakat yang pengangguran untuk bisa berkarya dan menghasilkan suatu hal demi kebutuhan hidup mereka. Dinas Koperasi berperan penting dalam pengelolaan dan pemberdayaan umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Namun sistem yang dimiliki Dinas Koperasi saat ini hanya sebatas pemasaran dan belum bisa menampilkan persebaran dari umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Sehingga para konsumen tidak bisa melihat umkm yang ada disekitar mereka dan tidak dapat datang langsung ke lokasi dan hanya bisa melakukan pemesanan secara online. Teknik pengolahan dan penyimpanan data atau informasi geografis disebut Sistem Informasi Geografis (SIG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan UMKM dan menyajikan informasi melalui penggunaan visualisasi data spasial yang menunjukkan sebaran UMKM di seluruh Yogyakarta. Pengembangan aplikasi Sistem Pengelompokkan UMKM ini menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak, Algoritma K-Means untuk pengelompokkan data dan Perhitungan Euclidean untuk menghitung jarak centroid dari masing masing kelompok. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pengumpulan titik koordinat umkm yang ada wilayah Kota Yogyakarta menggunakan MapBox API serta beberapa data penunjang lainnya seperti omset dan aset. Adapun tahapan penelitian yang digunakan yaitu identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengumpulan data, analisis, perancangan, pembuatan, implementasi sistem, pengujian sistem (black box dan sus), dan kesimpulan. Metode K-Means berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan dalam penelitian ini untuk membuat sistem Pengelompokkan UMKM di Kota Yogyakarta. Untuk mengidentifikasi berbagai skala usaha, sistem dapat mengelompokkan UMKM berdasarkan variabel omset dan aset. Selain itu juga memberikan informasi sebaran UMKM di Yogyakarta dengan menampilkan visualisasi melalui penerapan representasi peta yang dibedakan dengan empat varian warna
UMKM di Indonesia saat ini perkembangannya sangat pesat, kehadiran UMKM memberikan banyak peluang untuk masyarakat yang pengangguran untuk bisa berkarya dan menghasilkan suatu hal demi kebutuhan hidup mereka. Dinas Koperasi berperan penting dalam pengelolaan dan pemberdayaan umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Namun sistem yang dimiliki Dinas Koperasi saat ini hanya sebatas pemasaran dan belum bisa menampilkan persebaran dari umkm yang ada di Kota Yogyakarta. Sehingga para konsumen tidak bisa melihat umkm yang ada disekitar mereka dan tidak dapat datang langsung ke lokasi dan hanya bisa melakukan pemesanan secara online. Teknik pengolahan dan penyimpanan data atau informasi geografis disebut Sistem Informasi Geografis (SIG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan UMKM dan menyajikan informasi melalui penggunaan visualisasi data spasial yang menunjukkan sebaran UMKM di seluruh Yogyakarta. Pengembangan aplikasi Sistem Pengelompokkan UMKM ini menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak, Algoritma K-Means untuk pengelompokkan data dan Perhitungan Euclidean untuk menghitung jarak centroid dari masing masing kelompok. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pengumpulan titik koordinat umkm yang ada wilayah Kota Yogyakarta menggunakan MapBox API serta beberapa data penunjang lainnya seperti omset dan aset. Adapun tahapan penelitian yang digunakan yaitu identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengumpulan data, analisis, perancangan, pembuatan, implementasi sistem, pengujian sistem (black box dan sus), dan kesimpulan. Metode K-Means berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan dalam penelitian ini untuk membuat sistem Pengelompokkan UMKM di Kota Yogyakarta. Untuk mengidentifikasi berbagai skala usaha, sistem dapat mengelompokkan UMKM berdasarkan variabel omset dan aset. Selain itu juga memberikan informasi sebaran UMKM di Yogyakarta dengan menampilkan visualisasi melalui penerapan representasi peta yang dibedakan dengan empat varian warna
File :
T1_1900018247_JUDUL__240619112242.pdf
T1_1900018247_BAB_I__240619112242.pdf
T1_1900018247_BAB_II__240619112242.pdf
T1_1900018247_BAB_III__240619112242.pdf
T1_1900018247_BAB_IV__240619112242.pdf
T1_1900018247_BAB_V__240619112242.pdf
T1_1900018247_DAFTAR_PUSTAKA__240619112242.pdf
T1_1900018247_LAMPIRAN__240619112242.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
