Penerapan Association Rules pada penjualan paket billing dengan metode Apriori untuk analisis penjualan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Ahmad Dahlan
Author
Syahrio, Dicky
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-10-12 02:12:55
Abstract :
Gamenet merupakan salah satu bentuk usaha yang menyediakan seperangkat komputer yang telah tersambung internet dan LAN yang khusus untuk memainkan game dalam jaringan. Setiap orang yang ingin bermain harus membeli billing terlebih dahulu agar bisa bermain di gamenet. Dari setiap penjualan billing tersebut kemudian di inputkan ke dalam data transaksi. Dari data transaksi tersebut belum ada opsi atau cara untuk menganalisa penjualan billing berdasarkan data yang sudah disimpan. Oleh karenanya dilakukanlah penelitian untuk mencari pola penjualan billing berdasarkan data transaksi pada bulan februari ? maret 2022 menggunakan Algoritma Apriori. Pada penelitian ini menggunakan metode Association Rule. Kemudian tahapan penelitian diawali dengan kajian penelitian terdahulu yang berkaitan dengan objek penelitian, dilanjutkan dengan pengumpulan data yakni wawancara terhadap pemilik usaha dan pengambilan data transaksi bulan februari ? maret 2022 sebagai objek penelitian. Lalu dilakukan analisa data untuk menentukan variabel yang dipakai dalam penelitian. Selanjutnya pembuatan sistem dengan menerapkan association rules dan kemudian dilakukan pengujian lift ratio untuk mengetahui seberapa kuat pola asosiai yang didapatkan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi untuk menganalisa pola penjualan billing. Dimana analisa dengan minimum support 0,04 dan minimal confidence 0,6. Diperolah beberapa aturan atau rules, kemudian diambil dua aturan yakni pertama jika user tersebut mahasiswa dan membeli billing 10.000 maka bermain game valorant dengan nilai support 4,7% dan confidence sebesar 64,4%. Kedua jika user mahasiswa dan membeli billing 15.000 maka bermain game valorant dengan nilai support sebesar 4,9% dan nilai confidence sebesar 76%
Gamenet merupakan salah satu bentuk usaha yang menyediakan seperangkat komputer yang telah tersambung internet dan LAN yang khusus untuk memainkan game dalam jaringan. Setiap orang yang ingin bermain harus membeli billing terlebih dahulu agar bisa bermain di gamenet. Dari setiap penjualan billing tersebut kemudian di inputkan ke dalam data transaksi. Dari data transaksi tersebut belum ada opsi atau cara untuk menganalisa penjualan billing berdasarkan data yang sudah disimpan. Oleh karenanya dilakukanlah penelitian untuk mencari pola penjualan billing berdasarkan data transaksi pada bulan februari ? maret 2022 menggunakan Algoritma Apriori. Pada penelitian ini menggunakan metode Association Rule. Kemudian tahapan penelitian diawali dengan kajian penelitian terdahulu yang berkaitan dengan objek penelitian, dilanjutkan dengan pengumpulan data yakni wawancara terhadap pemilik usaha dan pengambilan data transaksi bulan februari ? maret 2022 sebagai objek penelitian. Lalu dilakukan analisa data untuk menentukan variabel yang dipakai dalam penelitian. Selanjutnya pembuatan sistem dengan menerapkan association rules dan kemudian dilakukan pengujian lift ratio untuk mengetahui seberapa kuat pola asosiai yang didapatkan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi untuk menganalisa pola penjualan billing. Dimana analisa dengan minimum support 0,04 dan minimal confidence 0,6. Diperolah beberapa aturan atau rules, kemudian diambil dua aturan yakni pertama jika user tersebut mahasiswa dan membeli billing 10.000 maka bermain game valorant dengan nilai support 4,7% dan confidence sebesar 64,4%. Kedua jika user mahasiswa dan membeli billing 15.000 maka bermain game valorant dengan nilai support sebesar 4,9% dan nilai confidence sebesar 76%
File :
T1_1900018186_JUDUL__240119101640.pdf
T1_1900018186_BAB_I__240119101640.pdf
T1_1900018186_BAB_II__240119101640.pdf
T1_1900018186_BAB_III__240119101640.pdf
T1_1900018186_BAB_IV__240119101640.pdf
T1_1900018186_BAB_V__240119101640.pdf
T1_1900018186_DAFTAR_PUSTAKA__240119101640.pdf
T1_1900018186_NASKAH_PUBLIKASI__240119101640.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
