Perbandingan Metode Support Vector Machine Dan Nave Bayes Pada Analisis Sentimen Maskapai Lion Air Pada Media Sosial Twitter
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Ahmad Dahlan
Author
Rella, Sindi
Subject
HF Commerce
Datestamp
2025-02-01 02:33:28
Abstract :
Saat ini perkembangan teknologi informasi telah menjadikan sosial media menjadi salah satu sarana yang paling banyak digunakan masyarakat untuk mendapatkan informasi serta menuangkan opini dan pendapat sebagai salah satu bentuk dari respon atau tanggapan sekelompok masyarakat mengenai suatu permasalahan. Analisis sentimen telah memberikan wawasan mengenai perspesi atau opini masyarakat diberbagai macam aspek seperti transportasi. Pesawat telah menjadi alat transportasi antar pulau dan antar kota yang paling banyak digunakan masyarakat indonesia sehingga penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap cuitan masyarakat mengenai maskapai lion air di media sosial Twitter dengan tujuan untuk melihat komentar publik mengenai maskapai penerbangan Lion Air. Pada penelitian ini digunakan dataset sebanyak 2000 cuitan dengan tahapan preprocessing seperti case folding, stemming dan stopword removal yang membuat dataset sesuai dengan standarisasi. Dilakukan analisis sentimen terhadap cuitan yang berkaitan dengan maskapai Lion Air dengan tujuan untuk mengetahui opini dari masyarakat mengenai maskapai penerbangan Lion Air dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Pengujian ini dilakukan untuk menemukan hasil dari setiap metode yang kemudian dilakukan perbandingan dari kedua hasil metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Dataset dibagi menjadi dua sesuai dengan kebutuhan penelitian dimana terdapat data uji dan data latih masing masing sebanyak 20% dan 80%, sehingga penelitian ini akan menghasilkan perbandingan hasil akurasi dengan metode Support Vector Machine sebesar 80% dan metode Naïve Bayes sebesar 74% dengan menggunakan teknik SMOTE. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode Support Vector Machine lebih unggul dalam menangani persoalan mengenai maskapai Lion Air. Keywords: Lion Air, N
Saat ini perkembangan teknologi informasi telah menjadikan sosial media menjadi salah satu sarana yang paling banyak digunakan masyarakat untuk mendapatkan informasi serta menuangkan opini dan pendapat sebagai salah satu bentuk dari respon atau tanggapan sekelompok masyarakat mengenai suatu permasalahan. Analisis sentimen telah memberikan wawasan mengenai perspesi atau opini masyarakat diberbagai macam aspek seperti transportasi. Pesawat telah menjadi alat transportasi antar pulau dan antar kota yang paling banyak digunakan masyarakat indonesia sehingga penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap cuitan masyarakat mengenai maskapai lion air di media sosial Twitter dengan tujuan untuk melihat komentar publik mengenai maskapai penerbangan Lion Air. Pada penelitian ini digunakan dataset sebanyak 2000 cuitan dengan tahapan preprocessing seperti case folding, stemming dan stopword removal yang membuat dataset sesuai dengan standarisasi. Dilakukan analisis sentimen terhadap cuitan yang berkaitan dengan maskapai Lion Air dengan tujuan untuk mengetahui opini dari masyarakat mengenai maskapai penerbangan Lion Air dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Pengujian ini dilakukan untuk menemukan hasil dari setiap metode yang kemudian dilakukan perbandingan dari kedua hasil metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Dataset dibagi menjadi dua sesuai dengan kebutuhan penelitian dimana terdapat data uji dan data latih masing masing sebanyak 20% dan 80%, sehingga penelitian ini akan menghasilkan perbandingan hasil akurasi dengan metode Support Vector Machine sebesar 80% dan metode Naïve Bayes sebesar 74% dengan menggunakan teknik SMOTE. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode Support Vector Machine lebih unggul dalam menangani persoalan mengenai maskapai Lion Air. Keywords: Lion Air, N
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
