HYBRID METODE ALGORITMA C4.5 DAN DECISION TREE UNTUK SISTEM REKOMENDASI PENETAPAN PENERIMA BLT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
BHACTIAR, RIO RIZQ NUR
Subject
Datestamp
2024-01-06 03:28:15
Abstract :
ABSTRAK HYBRID METODE ALGORITMA C4.5 DAN DECISION TREE UNTUK SISTEM REKOMENDASI PENETAPAN PENERIMA BLT Oleh: Rio Rizq Nur Bhactiar 190103146 Pengembangan sistem rekomendasi untuk menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan menggunakan metode hybrid algoritma C4.5 dan decision tree. Dalam era digitalisasi saat ini, program BLT menjadi solusi pemerintah Indonesia untuk membantu masyarakat terdampak pandemi COVID- 19. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sistem rekomendasi yang menggabungkan algoritma C4.5 dan decision tree untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam menentukan penerima BLT. Data primer diperoleh melalui wawancara dan observasi, sedangkan data sekunder diperoleh dari pemerintah desa, laporan tulisan, jurnal, tesis, dan penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid algoritma C4.5 dan decision tree memberikan performa yang baik dalam menentukan penerima BLT. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghitung nilai entropy dan gain, sedangkan decision tree digunakan untuk membuat pohon keputusan yang mengklasifikasikan calon penerima BLT. Penelitian ini mengisi kesenjangan penelitian sebelumnya mengenai sistem rekomendasi untuk penetapan penerima BLT. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan informasi yang bermanfaat bagi pemerintah dalam pengambilan keputusan terkait program BLT, terutama pada tingkat desa atau kelurahan. Dengan sistem rekomendasi yang akurat dan efisien, bantuan finansial dapat diberikan kepada mereka yang benar-benar membutuhkan, membantu memenuhi kebutuhan dasar sehari-hari masyarakat terdampak.
ABSTRAK HYBRID METODE ALGORITMA C4.5 DAN DECISION TREE UNTUK SISTEM REKOMENDASI PENETAPAN PENERIMA BLT Oleh: Rio Rizq Nur Bhactiar 190103146 Pengembangan sistem rekomendasi untuk menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan menggunakan metode hybrid algoritma C4.5 dan decision tree. Dalam era digitalisasi saat ini, program BLT menjadi solusi pemerintah Indonesia untuk membantu masyarakat terdampak pandemi COVID- 19. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sistem rekomendasi yang menggabungkan algoritma C4.5 dan decision tree untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam menentukan penerima BLT. Data primer diperoleh melalui wawancara dan observasi, sedangkan data sekunder diperoleh dari pemerintah desa, laporan tulisan, jurnal, tesis, dan penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid algoritma C4.5 dan decision tree memberikan performa yang baik dalam menentukan penerima BLT. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghitung nilai entropy dan gain, sedangkan decision tree digunakan untuk membuat pohon keputusan yang mengklasifikasikan calon penerima BLT. Penelitian ini mengisi kesenjangan penelitian sebelumnya mengenai sistem rekomendasi untuk penetapan penerima BLT. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan informasi yang bermanfaat bagi pemerintah dalam pengambilan keputusan terkait program BLT, terutama pada tingkat desa atau kelurahan. Dengan sistem rekomendasi yang akurat dan efisien, bantuan finansial dapat diberikan kepada mereka yang benar-benar membutuhkan, membantu memenuhi kebutuhan dasar sehari-hari masyarakat terdampak.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
