IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN SISWA TERHADAP FASILITAS SEKOLAH DI SMK NEGERI 9 SURAKARTA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
AKBAR, MOHAMAD
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-05 06:37:15
Abstract :
Negara indonesia merupakan suatu negara yang berkembang dan memikirkan kemajuan di berbagai aspek bidang, salah satunya adalah di bidang teknologi informasi. Perkembangan teknologi informasi pada era 4.0 semakin berkembang pesat. Salah satunya dalam menyusun sebuah data dan menghasilkan sebuah informasi, dari tahun ke tahun fasilitas teknologi yang digunakan selalu memiliki pembaharuan (dari manual hingga menuju sesuatu yang lebih canggih, cepat, dan tepat). Kehadiran Data mining sebagai salah satu teknik analisis data yang banyak digunakan untuk menyelesaikan segala permasalahan yang berkaitan dengan big data. Metode klasifikasi yang bernama algoritma naive bayes merupakan nama yang tidak asing oleh para peneliti data sains dan data analysis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti terbagi menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara, kuesioner, studi pustaka, dan dokumentasi. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode extremme programming, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa fishbone,dimana terdapat workflow sistem, use case diagram, activity diagram, dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik black box. Kesimpulan terhadap pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi menggunakan bahasa pemrograman python adalah untuk untuk membantu dalam penentuan jumlah kepuasan siswa-siswi terhadap fasilitas sekolah di SMK Negeri 9 Surakarta yang berskala big data. data yang didapatkan dari kepuasan itu adalah jumlah minat responden yang mengisi form, melihat jumlah rating tertinggi, melihat presentase rating tertinggi, melihat hasil akurasi prediksi lengkap dengan kategori, melihat saran yang mendukung maupun sebaliknya beserta jumlah presentasenya.
Negara indonesia merupakan suatu negara yang berkembang dan memikirkan kemajuan di berbagai aspek bidang, salah satunya adalah di bidang teknologi informasi. Perkembangan teknologi informasi pada era 4.0 semakin berkembang pesat. Salah satunya dalam menyusun sebuah data dan menghasilkan sebuah informasi, dari tahun ke tahun fasilitas teknologi yang digunakan selalu memiliki pembaharuan (dari manual hingga menuju sesuatu yang lebih canggih, cepat, dan tepat). Kehadiran Data mining sebagai salah satu teknik analisis data yang banyak digunakan untuk menyelesaikan segala permasalahan yang berkaitan dengan big data. Metode klasifikasi yang bernama algoritma naive bayes merupakan nama yang tidak asing oleh para peneliti data sains dan data analysis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti terbagi menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara, kuesioner, studi pustaka, dan dokumentasi. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode extremme programming, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa fishbone,dimana terdapat workflow sistem, use case diagram, activity diagram, dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik black box. Kesimpulan terhadap pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi menggunakan bahasa pemrograman python adalah untuk untuk membantu dalam penentuan jumlah kepuasan siswa-siswi terhadap fasilitas sekolah di SMK Negeri 9 Surakarta yang berskala big data. data yang didapatkan dari kepuasan itu adalah jumlah minat responden yang mengisi form, melihat jumlah rating tertinggi, melihat presentase rating tertinggi, melihat hasil akurasi prediksi lengkap dengan kategori, melihat saran yang mendukung maupun sebaliknya beserta jumlah presentasenya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
