PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK SARUNG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
MASITHOH, ISTI
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-05 06:35:08
Abstract :
CV. Cempaka Mulia Indah merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan produk sarung wadimor yang sudah berdiri dari tahun 2019 di Jl. HOS Cokroaminoto No. 27, Jagalan, Jebres, Jawa Tengah 57124. Perusahaan tersebut menyediakan berbagai macam sarung dengan motif yang beragam. Antara lain Sarung Ardan, Sarung Brastagi, Sarung Delima, Sarung Goldmor, Sarung Grade, dll. Banyaknya motif sarung yang ada, beserta pesanan dari toko ? toko agen dan juga pesanan marketplace yang tidak menentu motifnya. Membuat perusahaan kewalahan dalam memprediksi penjualan sarung. Bertambahnya jumlah stok sarung berdasarkan analisa jangka pendek tanpa melihat penjualan sebelumnya, tentu tidak efisien sehingga mengakibatkan kelebihan atau kekurangan barang. Karena penambahan jumlah stok sarung tidak sesuai frekuensi penjualan barang setiap tahunnya. Sehingga konsumen harus menunggu pesanannya dan mengakibatkan penjualan tidak stabil. Dengan kemajuan teknologi saat ini prediksi penjualan dapat dilakukan dengan lebih akurat dan cepat salah satunya dengan menggunakan metode naïve bayes. Sehingga dapat membantu CV. Cempaka Mulia Indah untuk memprediksi penjualan banyak produk sekaligus dengan tepat. Selain itu juga dapat memudahkan admin dalam mengelola data secara ilmiah. Untuk dijadikan parameter menentukan motif sarung mana yang penjualan tinggi sehingga perlu di restok dan penjualan yang rendah sehingga belum perlu di stok. Hasil dari system prediksi menggunakan metode naïve bayes yaitu diperoleh akurasi 100%.
CV. Cempaka Mulia Indah merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan produk sarung wadimor yang sudah berdiri dari tahun 2019 di Jl. HOS Cokroaminoto No. 27, Jagalan, Jebres, Jawa Tengah 57124. Perusahaan tersebut menyediakan berbagai macam sarung dengan motif yang beragam. Antara lain Sarung Ardan, Sarung Brastagi, Sarung Delima, Sarung Goldmor, Sarung Grade, dll. Banyaknya motif sarung yang ada, beserta pesanan dari toko ? toko agen dan juga pesanan marketplace yang tidak menentu motifnya. Membuat perusahaan kewalahan dalam memprediksi penjualan sarung. Bertambahnya jumlah stok sarung berdasarkan analisa jangka pendek tanpa melihat penjualan sebelumnya, tentu tidak efisien sehingga mengakibatkan kelebihan atau kekurangan barang. Karena penambahan jumlah stok sarung tidak sesuai frekuensi penjualan barang setiap tahunnya. Sehingga konsumen harus menunggu pesanannya dan mengakibatkan penjualan tidak stabil. Dengan kemajuan teknologi saat ini prediksi penjualan dapat dilakukan dengan lebih akurat dan cepat salah satunya dengan menggunakan metode naïve bayes. Sehingga dapat membantu CV. Cempaka Mulia Indah untuk memprediksi penjualan banyak produk sekaligus dengan tepat. Selain itu juga dapat memudahkan admin dalam mengelola data secara ilmiah. Untuk dijadikan parameter menentukan motif sarung mana yang penjualan tinggi sehingga perlu di restok dan penjualan yang rendah sehingga belum perlu di stok. Hasil dari system prediksi menggunakan metode naïve bayes yaitu diperoleh akurasi 100%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
