SISTEM UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN SKINCARE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
UTAMI, RITA DWI
Subject
Datestamp
2024-01-05 04:04:30
Abstract :
Toko Mila.Natura adalah toko yang menjual Skincare produk dari NaturaWorld. Transaksi penjualan produk yang terjadi setiap harinya dapat memperbanyak data transaksi pada Toko Mila.Natura dengan begitu data hanya dapat menjadi data arsip. Data transaksi penjualan produk dapat diolah kembali menjadi sebuah data pendukung dalam pengambilan keputusan untuk menyusun strategi pemasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola hubungan itemset yang dapat digunakan untuk mengembangakan strategi penjualan. Salah satunya cara untuk mengetahui pola pembelian tersebut dapat digunakan Algoritma Apriori. Sistem data mining yang dikembangkan menghasilkan pola pembelian yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi penjualan. Penelitian menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya. Dari hasil pengujian blackbox menghasilkan sistem yang mengetahui spesifikasi dan rancangan yang sudah dirancang, sehingga sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional perangkat lunak sesuai dengan harapan. Berdasarkan hasil pengujian perhitungan algoritma apriori yang dilakukan pada transaksi menghasilkan aturan asosiasi yang sama baik perhitungan manual (excel), dan baik perhitungan pada sistem diperoleh 11 aturan asosiasi menggunakan 18 sempel data dari tanggal 1 sampai 2 Januari 2022. Hal tersebut akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang diinginkan.
Toko Mila.Natura adalah toko yang menjual Skincare produk dari NaturaWorld. Transaksi penjualan produk yang terjadi setiap harinya dapat memperbanyak data transaksi pada Toko Mila.Natura dengan begitu data hanya dapat menjadi data arsip. Data transaksi penjualan produk dapat diolah kembali menjadi sebuah data pendukung dalam pengambilan keputusan untuk menyusun strategi pemasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola hubungan itemset yang dapat digunakan untuk mengembangakan strategi penjualan. Salah satunya cara untuk mengetahui pola pembelian tersebut dapat digunakan Algoritma Apriori. Sistem data mining yang dikembangkan menghasilkan pola pembelian yang dapat digunakan untuk mengembangkan strategi penjualan. Penelitian menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistemnya. Dari hasil pengujian blackbox menghasilkan sistem yang mengetahui spesifikasi dan rancangan yang sudah dirancang, sehingga sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional perangkat lunak sesuai dengan harapan. Berdasarkan hasil pengujian perhitungan algoritma apriori yang dilakukan pada transaksi menghasilkan aturan asosiasi yang sama baik perhitungan manual (excel), dan baik perhitungan pada sistem diperoleh 11 aturan asosiasi menggunakan 18 sempel data dari tanggal 1 sampai 2 Januari 2022. Hal tersebut akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang diinginkan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
