Implementasi Algoritma Apriori Untuk Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Kelontong DIna Berbasis Web
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
MUSTOFA, AWANDA TOMY
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-05 02:19:47
Abstract :
Toko Kelontong Dina merupakan toko yang menjual berbagai macam kebutuhan pokok masyarakat. Permasalahan yang dihadapi toko kelontong dina adalah menentukan item yang sesuai untuk dijadikan keputusan dalam meningkatkan pemasaran produk. Oleh karena itu, diperlukan metode yang digunakan untuk menentukan pola penjualan barang yang sering terjadi pada data transaksi penjualan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis web untuk menentukan pola pembelian barang yang sering terjadi dengan memanfaatkan data transaksi penjualan menggunakan metode data mining algoritma apriori. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan studi pustaka. Metode analisis kelemahan sistem yang digunakan adalah metode analisis PIECES. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall dan perancangan pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Languange). Hasil pengujian aplikasi menggunakan black box testing menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan serta hasil dari pengujian perbandingan perhitungan algoritma apriori menggunakan aplikasi dengan perhitungan manual hasil yang didapat sama dan akurat. Pengujian sistem menggunakan aplikasi dengan perhitungan manual sama-sama menghasilkan 3 aturan asosiasi dengan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 50%.
Toko Kelontong Dina merupakan toko yang menjual berbagai macam kebutuhan pokok masyarakat. Permasalahan yang dihadapi toko kelontong dina adalah menentukan item yang sesuai untuk dijadikan keputusan dalam meningkatkan pemasaran produk. Oleh karena itu, diperlukan metode yang digunakan untuk menentukan pola penjualan barang yang sering terjadi pada data transaksi penjualan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis web untuk menentukan pola pembelian barang yang sering terjadi dengan memanfaatkan data transaksi penjualan menggunakan metode data mining algoritma apriori. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi dan studi pustaka. Metode analisis kelemahan sistem yang digunakan adalah metode analisis PIECES. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall dan perancangan pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Languange). Hasil pengujian aplikasi menggunakan black box testing menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan serta hasil dari pengujian perbandingan perhitungan algoritma apriori menggunakan aplikasi dengan perhitungan manual hasil yang didapat sama dan akurat. Pengujian sistem menggunakan aplikasi dengan perhitungan manual sama-sama menghasilkan 3 aturan asosiasi dengan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 50%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
