Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat (Studi Kasus UD. Anugrah Tikar Lipat Lamongan)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Wardana, Wahyu Candra
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2024-07-30 02:24:34
Abstract :
Dalam dunia bisnis, prediksi penjualan merupakan faktor penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Prediksi yang akurat tentang penjualan suatu produk dapat membantu perusahaan mengatur produksi, persediaan, dan strategi pemasaran yang efektif. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan antara tiga metode time series yang populer, yaitu Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Smoothing (ES), untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan ketiga metode time series tersebut dalam hal kemampuannya mereka untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Diharapkan bahwa penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi metode yang paling akurat dan efektif dalam memprediksi penjualan tikar lipat. metode Time Series yang terdiri dari : Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Smoothing. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem prediksi penjualan tikar lipat dengan menerapkan metode Time Series terbaik yaitu Single Exponential Smoothing.Jika ditinjau hasil rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) dari perbandingan tiga metode prediksi time series, metode Single Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Weighted Moving Average dan Simple Moving Average. Dari uraian diatas maka diperoleh kesimpulan bahwa prediksi penjualan tikar lipat produk tikar lipat Mesin untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan ?0,9 dan untuk produk tikar lipat Manual untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan ?0,7 dalam kaitannya dengan prediksi data penjualan tikar lipat.
Dalam dunia bisnis, prediksi penjualan merupakan faktor penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Prediksi yang akurat tentang penjualan suatu produk dapat membantu perusahaan mengatur produksi, persediaan, dan strategi pemasaran yang efektif. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan antara tiga metode time series yang populer, yaitu Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Smoothing (ES), untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan ketiga metode time series tersebut dalam hal kemampuannya mereka untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Diharapkan bahwa penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi metode yang paling akurat dan efektif dalam memprediksi penjualan tikar lipat. metode Time Series yang terdiri dari : Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Smoothing. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem prediksi penjualan tikar lipat dengan menerapkan metode Time Series terbaik yaitu Single Exponential Smoothing.Jika ditinjau hasil rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) dari perbandingan tiga metode prediksi time series, metode Single Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Weighted Moving Average dan Simple Moving Average. Dari uraian diatas maka diperoleh kesimpulan bahwa prediksi penjualan tikar lipat produk tikar lipat Mesin untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan ?0,9 dan untuk produk tikar lipat Manual untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan ?0,7 dalam kaitannya dengan prediksi data penjualan tikar lipat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
