Deteksi Misalignment Pada Motor Induksi Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Dan Fuzzy Subspace Cluster
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Muslich, Mummad Chanif
Subject
Electronical Engineering
Datestamp
2024-07-04 03:21:36
Abstract :
Saat ini motor induksi banyak digunakan dalam industri karena kontruksi yang kuat, efisiensi tinggi, dan perawatan yang murah. Perawatan mesin diperlukan untuk memperpanjang umur motor induksi. Berdasarkan penelitian sebelumnya, kesalahan bearing dapat menyebabkan 42% - 50% dari semua kegagalan motor. Secara umum ini disebabkan oleh kesalahan produksi, kurangnya pelumasan, dan kesalahan pemasangan. Misalignment motor adalah salah satu kesalahan dalam pemasangan. Penelitian ini berkaitan dengan simulasi transformasi wavelet diskrit untuk mengidentifikasi misalignment pada motor induksi. Pemodelan operasi motor diperkenalkan dalam makalah ini sebagai operasi normal dan dua variasi misalignment. Untuk tugas ini, transformasi wavelet haar dan symlet pada level pertama hingga level ketiga digunakan untuk mengekstrak sinyal getaran motor menjadi sinyal frekuensi tinggi. Kemudian, sinyal energi dan ekstrak sinyal lain yang didapat dari sinyal frekuensi tinggi dievaluasi untuk menganalisis kondisi motor. Proses evaluasi ini menggunakan logika fuzzy berjenis fuzzy subspace cluster. Diharapkan, dengan kombinasi metode pengolahan sinyal berupa DWT dan metode kecerdasan buatan jenis fuzzy subspace cluster, terjadinya misalignment pada motor induksi tiga fasa dapat dideteksi lebih dini sehingga dapat diantisipasi untuk perawatannya dan atau untuk persiapan penggantiannya.
Saat ini motor induksi banyak digunakan dalam industri karena kontruksi yang kuat, efisiensi tinggi, dan perawatan yang murah. Perawatan mesin diperlukan untuk memperpanjang umur motor induksi. Berdasarkan penelitian sebelumnya, kesalahan bearing dapat menyebabkan 42% - 50% dari semua kegagalan motor. Secara umum ini disebabkan oleh kesalahan produksi, kurangnya pelumasan, dan kesalahan pemasangan. Misalignment motor adalah salah satu kesalahan dalam pemasangan. Penelitian ini berkaitan dengan simulasi transformasi wavelet diskrit untuk mengidentifikasi misalignment pada motor induksi. Pemodelan operasi motor diperkenalkan dalam makalah ini sebagai operasi normal dan dua variasi misalignment. Untuk tugas ini, transformasi wavelet haar dan symlet pada level pertama hingga level ketiga digunakan untuk mengekstrak sinyal getaran motor menjadi sinyal frekuensi tinggi. Kemudian, sinyal energi dan ekstrak sinyal lain yang didapat dari sinyal frekuensi tinggi dievaluasi untuk menganalisis kondisi motor. Proses evaluasi ini menggunakan logika fuzzy berjenis fuzzy subspace cluster. Diharapkan, dengan kombinasi metode pengolahan sinyal berupa DWT dan metode kecerdasan buatan jenis fuzzy subspace cluster, terjadinya misalignment pada motor induksi tiga fasa dapat dideteksi lebih dini sehingga dapat diantisipasi untuk perawatannya dan atau untuk persiapan penggantiannya.
File :
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf
DAFTAR PUSTAKA Muhammad Chanif Muslich.pdf
LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI Muhammad Chanif Muslich.pdf
Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir (eprints umg) Muhammad Chanif Muslich.pdf
HALAMAN JUDUL Muhammad Chanif Muslich.pdf
BAB I Muhammad Chanif Muslich.pdf
BAB II Muhammad Chanif Muslich.pdf
BAB III Muhammad Chanif Muslich.pdf
BAB IV Muhammad Chanif Muslich.pdf
BAB V Muhammad Chanif Muslich.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
