Abstract :
Sistem pengendalian pada weighfeeder conveyor menentukan factor
kualitas produk dalam suatu industri. Dinamika proses laju aliran material yang
melalui weighfeeder conveyor menuntut tingkat kinerja pengendali yang baik.
Basis pengendali terkini seperti FLC (Fuzzy Logic Controller) memerlukan
sejumlah pengetahuan dan kepakaran dalam perancangannya yang akan
menyulitkan untuk mencapai unjuk kerja sistem yang baik. Kesulitan tersebut
dapat diatasi dengan menggunakan sistemberbasis ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System). Dengan melakukan pembelajaran secara off-line menggunakan
ANFIS diperoleh system inferensi fuzzy untuk membuat pengendali FLC.
Mikrokontroler ATMega 16 yang tertanam program pengendali FLC terintegrasi
dengan notebook dapat memonitor dan mengkontrol system weighfeeder
conveyor. Perancangan sistem yang telah dibuat memperoleh hasil yang cukup
baik dengan nilai error rata ? rata 3,86 % pada set-point 1000 gram/menit, dan
error rata ? rata 5,03 % pada set-point 2000 gram/menit dalam sepuluh kali
pengujian.