Abstract :
Untuk meningkatkan efisiensi pendistribusian obat pada puskesmas di
setiap kecamatan dapat dilakukan analisa terhadap pemakaian obat pada setiap
daerah pada transaksi kunjungan pasien. Analisa diagnosa penyakit pada rekam
medis elektronik dengan metode Apriori sebagai salah satu teknik data mining
dapat digunakan untuk menggali pola kecenderungan kemunculan obat secara
bersamaan yang dijadikan terapi bagi pasien. Dengan data transaksi kunjungan
pasien yang besar maka bahasa SQL (Structured Query Language) dapat
digunakan sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kecepatan proses
pembentukan frequent itemset, pembentukan 3 itemset dari 2 itemset, perhitungan
nilai support dan confidence serta dapat melakukan pembentukan kaidah asosiasi
dari 2-itemset dan 3-itemset. Berdasarkan tabel hasil analisa data transaksi
kunjungan pasien dalam bentuk acces yang diubah kedalam database MySQL,
nilai support tertinggi yang dapat digunakan untuk membentuk 2-itemset sebesar
10% (sepuluh persen) dengan kemunculan sebanyak 4 transaksi berbanding
terhadap seluruh transaksi yang berjumlah 26301 transaksi.