Abstract :
Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Saat ini, proses manipulasi citra menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai macam metode segmentasi citra.
Segmentasi citra merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra,
pengenalan pola, visi computer, dan menjadi factor terpenting, karena hampir
sebagian besar pengolahan citra bergantung pada hasil segmentasi.
Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan segmentasi pada citra kuku
dengan menggunakan kombinasi Region Growing dan Watershed dengan Region
Growing tanpa Watershed pada kuku jari tangan manusia. Kemudian
membandingkan hasil segmentasi antara kedua metode tersebut. Metode Region
growing merupakan prosedur yang mengelompokkan piksel atau sub-region ke
dalam region yang lebih besar berdasarkan pada kriteria yang sudah ditentukan
untuk pertumbuhannya. Pendekatan dasarnya adalah memulai dengan sejumlah
titik seed dan dari sini menumbuhkan region oleh penambahan pada setiap seed
piksel tetangga yang mempunyai properti sama dengan seed.. Sedangkan metode
watershed mensegmentasi image berdasarkan tingkat keabu-abuannya.
Berdasarkan tujuan diatas, kemudian dibuat sistem dengan menggunakan
program aplikasi Matlab 2008b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan image
kuku tangan manusia yang dicrop 300x300 pixel sebanyak 135 image kuku tangan
manusia. Dari 135 data citra kuku yang telah di uji, menunjukkan bahwa 52 citra
kuku tersegmentasi lebih baik menggunakan metode Region Growing dengan
Watershed dan 83 citra kuku tersegmentasi lebih baik menggunakan Region
Growing tanpa Watershed.