Abstract :
Penggunaan pada rekam medis elektronik (EMR) oleh badan kesehatan
telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan EMR sendiri. Namun potensi
nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari
suatu basisdata sangat jarang dilakukan. Salah satu potensi informasi yaitu pola
urutan penyakit pasien. Analisa diagnosa penyakit pada EMR dengan metode
Generalized Sequential Pattern sebagai salah satu teknik data mining yang
digunakan untuk mengetahui pola sekuensial dari penyakit yang diderita oleh
pasien. Berdasarkan hasil analisa diagnosa pasien dari data EMR yang diuji yang
berjumlah 31634 transaksi, nilai support tertinggi yang dapat digunakan untuk
membentuk sekuensial rule sebesar 5% (lima persen) dengan kemunculan sampai
dengan 12 sekuensial rule. Hasil pengujian yang menghasilkan 12 sekuensial rule
diperoleh dengan penggunaan parameter nilai minimal support 5%, nilai minimal
confidence 10% dan batasan sekuensi yang digunakan adalah 4 sampai dengan 40
frekuensi.