KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA
SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN
TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
JUMAIDAH, SITI
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-12 06:41:11
Abstract :
Perkembangan kemajuan Teknologi Informasi berpengaruh cukup besar dalam dunia citra. Analisis proses manipulasi gambar menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai metode citra. gambar Segmentasi adalah langkah pertama melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, visi komputer, dan menjadi faktor yang paling penting, sebagian besar pengolahan citra tergantung pada hasil peningkatan operasi atau proses Enhacement gambar. Tugas akhir ini akan diimplementasikan dalam proses penentuan jenis pohon kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy knn. Proses perbaikan citra RGB Skala abu-abu, kemudian dilanjutkan dengan operasi normalisasi. Setelah langkah normalisasi operasi lebih lanjut dengan histogram pemerataan setelah itu dilanjutkan dengan proses invers citra untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi proses kookuren menghasilkan 6 fitur yaitu asm ,contras ,correlation ,variance ,idm ,entropy dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy knn untuk proses pengklasifikasian data. Ada empat kelas yang diggunakan Dengan menggabungkan KNN dengan teori fuzzy akan dapat memberikan definisi pemberian label kelas pada data uji yang diprediksi. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar lahan kelapa sawit yang memiliki dimensi 60 x 60 pixel sebanyak 400 gambar. untuk tahapan identifikasi (tekstur) menggunakan fuzzy knn, menghasilkan akuransi sebesar 85%.
Perkembangan kemajuan Teknologi Informasi berpengaruh cukup besar dalam dunia citra. Analisis proses manipulasi gambar menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai metode citra. gambar Segmentasi adalah langkah pertama melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, visi komputer, dan menjadi faktor yang paling penting, sebagian besar pengolahan citra tergantung pada hasil peningkatan operasi atau proses Enhacement gambar. Tugas akhir ini akan diimplementasikan dalam proses penentuan jenis pohon kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy knn. Proses perbaikan citra RGB Skala abu-abu, kemudian dilanjutkan dengan operasi normalisasi. Setelah langkah normalisasi operasi lebih lanjut dengan histogram pemerataan setelah itu dilanjutkan dengan proses invers citra untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi proses kookuren menghasilkan 6 fitur yaitu asm ,contras ,correlation ,variance ,idm ,entropy dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy knn untuk proses pengklasifikasian data. Ada empat kelas yang diggunakan Dengan menggabungkan KNN dengan teori fuzzy akan dapat memberikan definisi pemberian label kelas pada data uji yang diprediksi. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar lahan kelapa sawit yang memiliki dimensi 60 x 60 pixel sebanyak 400 gambar. untuk tahapan identifikasi (tekstur) menggunakan fuzzy knn, menghasilkan akuransi sebesar 85%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
