Aplikasi Diagnosa Jenis Baja Berdasarkan Komposisi Kimia Dengan Menggunakan Metode FK-NN (Fuzzy K-Nearest Neigbor)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
SHOLIKHUDDIN, MUHAMMAD
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-14 04:07:09
Abstract :
Baja merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk konstruksi atau industri yang lain. Baja dan paduannya adalah salah satu material teknik yang porsinya paling banyak diperlukan dalam kegunaan teknik. CV. Aneka jasa Teknik adalah perusahaan yang bergerak dalam jasa konstruksi mechanical dan maintenance plant. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan tentang jenis baja yang baik sesuai kebutuhan. Maka dari itu dibutuhkan suatu aplikasi untuk menentukan jenis baja supaya kualitas suatu produk konstruksi tetap terjaga. Aplikasi ini menggunakan metode FK-NN (Fuzzy K-Nearest Neighbor) dengan menggunakan 1-NN, 4-NN, 7-NN, 70 data latih dan 30 data uji. Data sampel ini diambil dari CV. Aneka Jasa Teknik pada tahun 2014 sejumlah 100 data. Atribut yang digunakan sejumlah 10 buah yaitu presentase nilai Carbon, Silicon, Sulfur, Chromium, Molybdenum, Wolfram, Vanadium dan Ferrro etc. Pengujian sistem dilakukan sebanyak dua kali dengan jumlah data latih yang berbeda. Berdasarkan dua kali pengujian nilai akurasi terbaik pada pengujian kedua dengan nilai akurasi 96.7% dan nilai akurasi di pengaruhi oleh nilai K-NN.
Baja merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk konstruksi atau industri yang lain. Baja dan paduannya adalah salah satu material teknik yang porsinya paling banyak diperlukan dalam kegunaan teknik. CV. Aneka jasa Teknik adalah perusahaan yang bergerak dalam jasa konstruksi mechanical dan maintenance plant. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan tentang jenis baja yang baik sesuai kebutuhan. Maka dari itu dibutuhkan suatu aplikasi untuk menentukan jenis baja supaya kualitas suatu produk konstruksi tetap terjaga. Aplikasi ini menggunakan metode FK-NN (Fuzzy K-Nearest Neighbor) dengan menggunakan 1-NN, 4-NN, 7-NN, 70 data latih dan 30 data uji. Data sampel ini diambil dari CV. Aneka Jasa Teknik pada tahun 2014 sejumlah 100 data. Atribut yang digunakan sejumlah 10 buah yaitu presentase nilai Carbon, Silicon, Sulfur, Chromium, Molybdenum, Wolfram, Vanadium dan Ferrro etc. Pengujian sistem dilakukan sebanyak dua kali dengan jumlah data latih yang berbeda. Berdasarkan dua kali pengujian nilai akurasi terbaik pada pengujian kedua dengan nilai akurasi 96.7% dan nilai akurasi di pengaruhi oleh nilai K-NN.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
