PENENTUAN TIPE KEPRIBADIAN DISC CALON
KARYAWAN MENGGUNAKAN APLIKASI BERBASIS
NAÃVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS PT INDONESIA SPRING)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
PUTRA, FEBRIAN RAINBOW PERDANA
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-15 10:18:56
Abstract :
Pegawai HRD berperan dalam menjalankan tugas dan wewenang untuk melakukan pengukuran tes kepribadian berdasarkan konsep DISC dalam melakukan tahap penerimaan calon karyawan PT Indonesia Spring. Konsep DISC adalah mengklasifikasikan tipe kepribadian seseorang pada 4 kelas yaitu : Dominance, Influence, Steadiness dan Compliance. Pelaporan data tes tulis yang selama ini berjalan di PT Indonesia Spring adalah data dicatat pada lembaran form untuk tiap karyawan yang diuji. Permasalahan yang timbul adalah pegawai HRD mengalami kesulitan dalam melihat data hasil bulan sebelumnya karena harus memilah-milah data yang berupa form lembaran. Hambatan lain adalah angka nilai tes tipologi harus dihitung satu persatu tiap lembaran dengan teliti walaupun dengan penjumlahan sederhana, agar hasil dari penentuan klasifikasi diperoleh secara tepat. Pengukuran klasifikasi tipe DISC dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan dari data tes tulis yang berupa jumlah nilai tes tipologi dan variabel pilihan jawaban dari kuesioner. Objek pengamatan dari data tes tersebut berupa data angka dan teks. Sehingga, sistem klasifikasi status DISC karyawan nantinya dapat diolah menggunakan aplikasi berbasis metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan data hasil klasifikasi 32 data karyawan yang diuji didapatkan hasil pengamatan bahwa data nilai tes tipologi dan variabel jawaban kuesioner tentang minat seseorang dapat menunjukan gambaran karakteristik seseorang berdasarkan tipe DISC yang dimiliki. Orang dengan tipe ?D? atau Dominance akan ditunjukkan dengan angka tes tipologi A terkecil. Berdasarkan kombinasi jawaban kuesioner, perilaku mereka ditunjukkan dengan memilih jawaban : memprioritaskan dunia media sosial untuk keperluan pekerjaan, gemar memainkan game, memiliki lebih dari 1 akun media sosial dan memilih warna favorit hitam atau merah untuk handphone yang dimilikinya.
Pegawai HRD berperan dalam menjalankan tugas dan wewenang untuk melakukan pengukuran tes kepribadian berdasarkan konsep DISC dalam melakukan tahap penerimaan calon karyawan PT Indonesia Spring. Konsep DISC adalah mengklasifikasikan tipe kepribadian seseorang pada 4 kelas yaitu : Dominance, Influence, Steadiness dan Compliance. Pelaporan data tes tulis yang selama ini berjalan di PT Indonesia Spring adalah data dicatat pada lembaran form untuk tiap karyawan yang diuji. Permasalahan yang timbul adalah pegawai HRD mengalami kesulitan dalam melihat data hasil bulan sebelumnya karena harus memilah-milah data yang berupa form lembaran. Hambatan lain adalah angka nilai tes tipologi harus dihitung satu persatu tiap lembaran dengan teliti walaupun dengan penjumlahan sederhana, agar hasil dari penentuan klasifikasi diperoleh secara tepat. Pengukuran klasifikasi tipe DISC dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan dari data tes tulis yang berupa jumlah nilai tes tipologi dan variabel pilihan jawaban dari kuesioner. Objek pengamatan dari data tes tersebut berupa data angka dan teks. Sehingga, sistem klasifikasi status DISC karyawan nantinya dapat diolah menggunakan aplikasi berbasis metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan data hasil klasifikasi 32 data karyawan yang diuji didapatkan hasil pengamatan bahwa data nilai tes tipologi dan variabel jawaban kuesioner tentang minat seseorang dapat menunjukan gambaran karakteristik seseorang berdasarkan tipe DISC yang dimiliki. Orang dengan tipe ?D? atau Dominance akan ditunjukkan dengan angka tes tipologi A terkecil. Berdasarkan kombinasi jawaban kuesioner, perilaku mereka ditunjukkan dengan memilih jawaban : memprioritaskan dunia media sosial untuk keperluan pekerjaan, gemar memainkan game, memiliki lebih dari 1 akun media sosial dan memilih warna favorit hitam atau merah untuk handphone yang dimilikinya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
