Abstract :
Kelapa sawit merupakan salah satu produk perkebunan yang memiliki nilai tertinggi dan industrinya termasuk padat karya. Pengelolahan perkebunan kelapa sawit sampai dengan saat ini berbasis blok yang setiap blok terdiri atas satu umur tanam dengan satuan terkecil 12-30 ha/blok. Penelitian ini membuat sistem yang dapat melihat dan membedakan umur lahan perkebunan kelapa sawit muda, dewasa, tua dan bukan lahan kelapa sawit. Mengklasifikasi jenis citra satelit lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN. Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain: proses konversi ke grayscale. dari 400 citra yang telah diidentifikasikan untuk menentukan kelompok perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(53%) K=5(51%) K=7(49%) K9=(49%).