APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN MENGGUNAKAN TEXT
MINING DENGAN METODE COSINE SIMILARITY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
KURNIAWAN, BAGUS
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-16 02:49:03
Abstract :
Dokumen teks merupakan suatu bentuk penyampaian laporan dalam bentuk tulisan yang terkadang memiliki kemiripan dari sumber teks yang lain. Text mining merupakan salah satu tahapan pengolahan dokumen teks untuk mengetahui similarity dokumen satu dengan yang lainnya dengan beberapan tahapan seperti: stopword, case folding, stemming, tokenizing, dan pembobotan kata serta analyzing dokumen, case folding merupakan tahapan awal text mining mengubah seluruh kata menjadi huruf kecil, stopword merupakan tahapan lanjutan dengan menghapus kata yang termasuk dalam penghubung kata, stemming merupakan tahapan lanjutan untuk mengubah kata menjadi kata dasar tanpa imbuhan algoritma yang digunakan nazief & adriani, tokenizing merupakan tahapan selanjutnya untuk memotong kata perkata, analayzing merupakan tahapan untuk melakukan analisis kata atau melakukan pembobotan kata dalam hal ini pembobotan yang digunakan adalah TF-IDF sedangkan untuk menghitung nilai similarity menggunakan metode cosine similarity. Penelitian ini membuat sistem untuk mengetahui similarity suatu dokumen dan juga memanfaatkan pembobotan TF-IDF untuk mengetahui pengaruh nilai ketelitian nilai similarity dokumen yang nantinya sebagai acuan nilai dengan dibuktikan dengan letak kemiripan kata yang sama.
Dokumen teks merupakan suatu bentuk penyampaian laporan dalam bentuk tulisan yang terkadang memiliki kemiripan dari sumber teks yang lain. Text mining merupakan salah satu tahapan pengolahan dokumen teks untuk mengetahui similarity dokumen satu dengan yang lainnya dengan beberapan tahapan seperti: stopword, case folding, stemming, tokenizing, dan pembobotan kata serta analyzing dokumen, case folding merupakan tahapan awal text mining mengubah seluruh kata menjadi huruf kecil, stopword merupakan tahapan lanjutan dengan menghapus kata yang termasuk dalam penghubung kata, stemming merupakan tahapan lanjutan untuk mengubah kata menjadi kata dasar tanpa imbuhan algoritma yang digunakan nazief & adriani, tokenizing merupakan tahapan selanjutnya untuk memotong kata perkata, analayzing merupakan tahapan untuk melakukan analisis kata atau melakukan pembobotan kata dalam hal ini pembobotan yang digunakan adalah TF-IDF sedangkan untuk menghitung nilai similarity menggunakan metode cosine similarity. Penelitian ini membuat sistem untuk mengetahui similarity suatu dokumen dan juga memanfaatkan pembobotan TF-IDF untuk mengetahui pengaruh nilai ketelitian nilai similarity dokumen yang nantinya sebagai acuan nilai dengan dibuktikan dengan letak kemiripan kata yang sama.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
