SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR
DI PT. HD MOTOR 99 KAB. GRESIK DENGAN
METODE SINGLE MOVING AVERAGE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
ARIDIANTI, ROSALIA DWI
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-16 02:49:14
Abstract :
Dalam menjalankan penentuan target penjualan di PT. HD MOTOR 99 Kab. Gresik membutuhkan informasi yang akurat, relevan dan tepat waktu. Namun selama ini penentuan target penjualan ke depan tidak obyektif karena hanya berdasarkan intuisi manajemen dan masih dipengaruhi oleh pendapat atau perasaan pembuatnya. Sistem Prediksi Penjualan Sepeda Motor di PT. HD Motor 9 Kab. Gresik dengan Metode Single Moving Average bertujuan untuk mengetahui penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya di PT. HD Motor 99 Kab. Gresik. Sistem ni menghasilkan output berupa jumlah penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya di PT. HD Motor 99 Kab. Gresik. Hasil Pengujian Sistem yang menggunakan jumlah periode 3 bulan dengan 52 data dari bulan Januari 2013 sampai bulan April 2017 dapat menghasilkan penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya yaitu bulan Mei 2017 sebanyak 475 motor.
Dalam menjalankan penentuan target penjualan di PT. HD MOTOR 99 Kab. Gresik membutuhkan informasi yang akurat, relevan dan tepat waktu. Namun selama ini penentuan target penjualan ke depan tidak obyektif karena hanya berdasarkan intuisi manajemen dan masih dipengaruhi oleh pendapat atau perasaan pembuatnya. Sistem Prediksi Penjualan Sepeda Motor di PT. HD Motor 9 Kab. Gresik dengan Metode Single Moving Average bertujuan untuk mengetahui penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya di PT. HD Motor 99 Kab. Gresik. Sistem ni menghasilkan output berupa jumlah penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya di PT. HD Motor 99 Kab. Gresik. Hasil Pengujian Sistem yang menggunakan jumlah periode 3 bulan dengan 52 data dari bulan Januari 2013 sampai bulan April 2017 dapat menghasilkan penjualan sepeda motor pada bulan berikutnya yaitu bulan Mei 2017 sebanyak 475 motor.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
