SISTEM PERAMALAN HARGA JUAL RUMAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO STUDI KASUS D’AHSANA PROPERTY RANDUAGUNG GRESIK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
RAHMAWATI, SURYANI DWI
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-16 02:49:21
Abstract :
D?Ahsana Property merupakan salah satu dari developer property yang berada di kota Gresik. Banyaknya developer property di kota ini, membuat para developer perumahan harus mampu bersaing agar tetap bisa mempertahankan usahanya. Oleh karena itu developerharus berupaya memberikan pelayanan terbaik kepada konsumen. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi konsumen dalam memilih sebuah rumah di perumahan adalah nilai harga jual rumah. Permasalahan yang dihadapi selama ini adalah dalam menentukan harga jual diperlukan perhitungan beberapa kali untuk mendapatkan nilai harga jual rumah. Sehingga untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu dibuatkan suatu sistem yang dapat menghitung harga jual rumah secara akurat dengan tidak membutuhkan waktu yang lama dalam perhitungan. Hasil pengujian yang diperolehdaripenelitianini bahwa aplikasi peramalan harga jual rumahini dapat menentukan nilai harga jual sesuai dengan kriteria atau tipe rumah tersebut. Untuk mengukur keakuratan nilai harga jual, maka akan dilakukan dengan menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan perhitungan MAPE, untuk tipe 65 sebesar 11% ; tipe 45 sebesar 9% ; tipe 36 sebesar 6% ; dan tipe 30 sebesar 15%.
D?Ahsana Property merupakan salah satu dari developer property yang berada di kota Gresik. Banyaknya developer property di kota ini, membuat para developer perumahan harus mampu bersaing agar tetap bisa mempertahankan usahanya. Oleh karena itu developerharus berupaya memberikan pelayanan terbaik kepada konsumen. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi konsumen dalam memilih sebuah rumah di perumahan adalah nilai harga jual rumah. Permasalahan yang dihadapi selama ini adalah dalam menentukan harga jual diperlukan perhitungan beberapa kali untuk mendapatkan nilai harga jual rumah. Sehingga untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu dibuatkan suatu sistem yang dapat menghitung harga jual rumah secara akurat dengan tidak membutuhkan waktu yang lama dalam perhitungan. Hasil pengujian yang diperolehdaripenelitianini bahwa aplikasi peramalan harga jual rumahini dapat menentukan nilai harga jual sesuai dengan kriteria atau tipe rumah tersebut. Untuk mengukur keakuratan nilai harga jual, maka akan dilakukan dengan menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan perhitungan MAPE, untuk tipe 65 sebesar 11% ; tipe 45 sebesar 9% ; tipe 36 sebesar 6% ; dan tipe 30 sebesar 15%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
