KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG SEMENTARA MASYARAKAT (BLSM) DENGAN METODE C4.5
(STUDI KASUS : KELURAHAN SEMBAYAT KECAMATAN MANYAR)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
ROSYIDI, ACHMAD
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-16 03:05:42
Abstract :
Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar yang menjadi salah satu daerah yang menjadi target penyaluran BLSM. Berdasarkan pengamatan di lapangan, dalam penentuan masyarakat yang menerima BLSM di Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar ditentukan oleh setiap ketua RT setempat, dimana yang sudah terjadi biasanya tidak objektif karena tidak mengacu pada kriteria penerima BLSM itu sendiri, sehingga masih terdapat beberapa keluarga yang tidak berhak menerima dana BLSM. Pengolahan data hasil klasifikasi masyarakat yang menerima BLSM dapat dilakukan dengan cara pengembangan sistem yang lebih efektif dalam klasifikasi, dan nantinya dapat memudahkan pegawai Kelurahan. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas penerima BLSM yaitu kelas tidak terima atau kelas terima. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 5 variabel, yaitu penghasilan, kondisi rumah, berat makan/hari, jumlah keluarga, dan tanggungan sekolah. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data penerima BLSM yang terdapat pada Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar, sebanyak 100 data.
Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar yang menjadi salah satu daerah yang menjadi target penyaluran BLSM. Berdasarkan pengamatan di lapangan, dalam penentuan masyarakat yang menerima BLSM di Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar ditentukan oleh setiap ketua RT setempat, dimana yang sudah terjadi biasanya tidak objektif karena tidak mengacu pada kriteria penerima BLSM itu sendiri, sehingga masih terdapat beberapa keluarga yang tidak berhak menerima dana BLSM. Pengolahan data hasil klasifikasi masyarakat yang menerima BLSM dapat dilakukan dengan cara pengembangan sistem yang lebih efektif dalam klasifikasi, dan nantinya dapat memudahkan pegawai Kelurahan. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas penerima BLSM yaitu kelas tidak terima atau kelas terima. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 5 variabel, yaitu penghasilan, kondisi rumah, berat makan/hari, jumlah keluarga, dan tanggungan sekolah. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data penerima BLSM yang terdapat pada Kelurahan Sembayat Kecamatan Manyar, sebanyak 100 data.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
