PREDIKSI HASIL PRODUKSI REBANA
MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL
SMOOTHING (BROWN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
NOVALIAN, MOH.WALIYUDDIN
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-16 08:35:45
Abstract :
Home industri merupakan usaha kecil menengah yang menghasilkan produk seperti kerajinan tangan, dan bahkan alat musik tradisional, salah satunya adalah home industri NK Rebana yang berada di Dusun Kaliwot, Bungah - Gresik, salah satu usaha kecil menengah yang menghasilkan kerajinan tangan rebana untuk alat musik ataupun untuk souvenir. Di tempat ini juga sama dengan perusahaan lainnya yang membuat perencanaan produksi dan stok untuk bulan berikutnya, namun selama ini di home industri NK Rebana melakukan perencanaan hanya menggunakan perkiraan berdasarkan inisiatif dari pemikiran saja, sehingga perencanaanya sering terjadi kegagalan dengan jauhnya target produksi yang tercapai. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu manajemen dalam memprediksi hasil produksi dan stok untuk bulan berikutnya yang lebih objektif berdasarkan data perhitungan yang nyata. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dari Brown. Pengujian yang dilakukan menggunakan acuan data histori 3, 6, dan 12 bulan dengan nilai alpha 0.1 sampai 0.9. Dapat disimpulkan jika jumlah data yang digunakan semakin sedikit, maka peramalan atau error yang dihasilkan semakin rendah. Hal ini dibuktikan pada pengujian menggunakan jumlah periode yang paling sedikit yaitu di acuan data 3 bulan dengan nilai alpha yang digunakan mulai 0.1 sampai 0.9 yang menghasilkan nilai kesalahan peramalan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang rata ? rata kecil yakni di kisaran 10% kebawah, lebih rendah jika dibandingkan dengan hasil uji pada pengujian yang jumlah datanya lebih banyak
Home industri merupakan usaha kecil menengah yang menghasilkan produk seperti kerajinan tangan, dan bahkan alat musik tradisional, salah satunya adalah home industri NK Rebana yang berada di Dusun Kaliwot, Bungah - Gresik, salah satu usaha kecil menengah yang menghasilkan kerajinan tangan rebana untuk alat musik ataupun untuk souvenir. Di tempat ini juga sama dengan perusahaan lainnya yang membuat perencanaan produksi dan stok untuk bulan berikutnya, namun selama ini di home industri NK Rebana melakukan perencanaan hanya menggunakan perkiraan berdasarkan inisiatif dari pemikiran saja, sehingga perencanaanya sering terjadi kegagalan dengan jauhnya target produksi yang tercapai. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu manajemen dalam memprediksi hasil produksi dan stok untuk bulan berikutnya yang lebih objektif berdasarkan data perhitungan yang nyata. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dari Brown. Pengujian yang dilakukan menggunakan acuan data histori 3, 6, dan 12 bulan dengan nilai alpha 0.1 sampai 0.9. Dapat disimpulkan jika jumlah data yang digunakan semakin sedikit, maka peramalan atau error yang dihasilkan semakin rendah. Hal ini dibuktikan pada pengujian menggunakan jumlah periode yang paling sedikit yaitu di acuan data 3 bulan dengan nilai alpha yang digunakan mulai 0.1 sampai 0.9 yang menghasilkan nilai kesalahan peramalan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang rata ? rata kecil yakni di kisaran 10% kebawah, lebih rendah jika dibandingkan dengan hasil uji pada pengujian yang jumlah datanya lebih banyak
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
