KLASIFIKASI SISWA YANG AKAN MENGIKUTI LOMBA OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) MENGGUNAKAN
ALGORITMA C4.5
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
FAUZI, RAHMAD
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-23 04:29:41
Abstract :
Sekolah merupakan lembaga penyelenggara pendidikan akademik bagi siswa yang ingin meningkatkan prestasinya. Dalam proses pembelajaran di sekolah guru akan mendidik siswanya dengan metode pembelajaran yang mudah di mengerti agar bisa meningkatkan mutu siswa, SMPN 2 adalah salah satu lembaga pendidikan Negeri favorit yang ada di Gresik dan merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama yang berkualitas dan bertaraf Nasional. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas calon peserta lomba Olimpiade Sains Nasional yaitu kelas lolos atau kelas tidak lolos. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 variabel, yaitu matematika, IPA, IPS, bahasa inggris. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data sekolah SMPN 2 Gresik , sebanyak 102 data.
Sekolah merupakan lembaga penyelenggara pendidikan akademik bagi siswa yang ingin meningkatkan prestasinya. Dalam proses pembelajaran di sekolah guru akan mendidik siswanya dengan metode pembelajaran yang mudah di mengerti agar bisa meningkatkan mutu siswa, SMPN 2 adalah salah satu lembaga pendidikan Negeri favorit yang ada di Gresik dan merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama yang berkualitas dan bertaraf Nasional. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas calon peserta lomba Olimpiade Sains Nasional yaitu kelas lolos atau kelas tidak lolos. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 variabel, yaitu matematika, IPA, IPS, bahasa inggris. Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data sekolah SMPN 2 Gresik , sebanyak 102 data.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
