PERANCANGAN SISTEM DATA MINING MENGGUNAKAN METODE (FP-GROWTH) UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERUNGGUL
STUDI KASUS CV. ANUGRAH JAYA MULIYA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
JAMAN, ACHMAD FATDRUS
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-07-23 06:42:21
Abstract :
Bisnis retail seperti CV.Anugrah Jaya Mulia yang bergerak dibidang ekspor garmen membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu untuk menganalisis produk mana saja kah yang sering dibeli oleh pelanggan dan kebiasaan pelanggan membeli produk yang satu dengan yang lainnya, dengan mengetahui produk yang paling digemari pelanggan pihak pembisnis dapat mengebangkan produk-produk tersebut. Jika terdapat produk yang disediakan tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan, maka dapat menyebabkan kerugian pada bisnis tersebut karena produk tidak berhasil terjual. Oleh karena itu, aplikasi SMART ? Sistem Data Mining menggunakan metode FP-Grwoth dibangun untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Aplikasi SMART dalam Market Basket Analysis dibangun dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth dapat menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan pada proses association rules. Proses association rules akan menghasilkan suatu rule yang dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimum confidence. Penelitian ini membahas masalah tentang bagaimana sistem data mining Market Basket Analysis dengan menggunakan algoritma FP-Growth dapat menentukan produk terunggul. Hasil pengujian yang diperoleh adalah rata-rata pada nilai minsupp=0.3 dan minconf=0.75 .
Bisnis retail seperti CV.Anugrah Jaya Mulia yang bergerak dibidang ekspor garmen membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu untuk menganalisis produk mana saja kah yang sering dibeli oleh pelanggan dan kebiasaan pelanggan membeli produk yang satu dengan yang lainnya, dengan mengetahui produk yang paling digemari pelanggan pihak pembisnis dapat mengebangkan produk-produk tersebut. Jika terdapat produk yang disediakan tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan, maka dapat menyebabkan kerugian pada bisnis tersebut karena produk tidak berhasil terjual. Oleh karena itu, aplikasi SMART ? Sistem Data Mining menggunakan metode FP-Grwoth dibangun untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Aplikasi SMART dalam Market Basket Analysis dibangun dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth dapat menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan pada proses association rules. Proses association rules akan menghasilkan suatu rule yang dipengaruhi oleh nilai minimum support dan minimum confidence. Penelitian ini membahas masalah tentang bagaimana sistem data mining Market Basket Analysis dengan menggunakan algoritma FP-Growth dapat menentukan produk terunggul. Hasil pengujian yang diperoleh adalah rata-rata pada nilai minsupp=0.3 dan minconf=0.75 .
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
