Abstract :
Hipertensi merupakan penyakit pembunuh yang jarang diketahui karena
gejalanya sering tanpa keluhan. Tingkat keparahan hipertensi seseorang sangat
berbeda-beda. Dengan mengetahui tingkat keparahan hipertensi, dapat membantu
dokter untuk mengambil keputusan yang tepat mengenai kapan dan bagaimana
penanganan penyakit tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik data mining
dengan menggunakan metode decision tree c4.5 untuk mengklasifikasikan tingkat
keparahan hipertensi grade 1(ringan), grade 2(sedang), grade 3(berat). Atribut
yang digunakan adalah usia, berat badan, tekanan darah sistolik, dan tekanan
darah diastolik. Data yang digunakan adalah hasil klasifikasi data di rumah sakit
muhammadiyah gresik tahun 2016, 2017, 2018 sebanyak 99 data pasien penderita
hipertensi. Pengujian sistem dilakukan dengan tiga kali percobaan menggunakan
komposisi data yang berbeda-beda. Akurasi yang didapat pada pengujian dapat
dilihat pada tabel 4.4 dengan nilai akurasi rata-rata 91.71% dan laju error rata-rata
8.23%.