Abstract :
Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat, banyak alat ? alat canggih
yang dapat bekerja secara otomatis membantu mempermudah pekerjaan manusia.
Dalam semua bidang mulai dari perindustrian sampai kesehatan. Saat ini rumah
sakit modern banyak yang menggunakan tombol nursecall untuk memanggil
perawat (Heri Adesta Sembiring, 2009). Namun, peralatan ini masih kurang
optimal karena keluarga pasien hanya bisa melakukan panggilan kepada perawat
tanpa bisa menyampaikan bantuan apa yang diinginkan, maka akan diajukan
penelitian berjudul ?Klasifikasi Huruf Vocal dengan Pengolahan Audio untuk
Sistem Notifikasi Ruang Perawat dengan Metode Mel Frequency Cepstrum
Coefficient dan Backpropagation-Neural Network?.
Penelitian ini menggunakan sistem kendali Arduino Nano yang dibagi
menjadi 2 bagian yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perancangan
perangkat lunak (software) menggunakan MATLAB. Adapun hasil penelitian ini
adalah sistem notifikasi ruang perawat berbasis speech recognition sebagai sarana
komunikasi antara pasien dan petugas jaga pada ruang rawat inap rumah sakit.