PERAMALAN TRAFIK INTERNET 1 TAHUN MENDATANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI KECAMATAN LAMONGAN.
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Nuryansyah, Sandy Akbar Maulana
Subject
Electronical Engineering
Datestamp
2020-06-08 05:17:22
Abstract :
Peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis.Seiring dengan berkembangnya teknologi yang pesat, teknologi komunikasi memiliki peran penting bagi setiap individu di dunia karena manusia adalah makhluk sosial sehingga manusia perlu mengikuti teknologi komunikasi, khususnya teknologi komunikasi seluler. Penelitian ini bertujuan umtuk menentukan rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik dan memprediksi pengguna trafik data internet Telkomsel di area sekitar lamongan untuk 1 tahun mendatang. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan faktor terkait yaitu data penduduk, data payload 2G, 3G, dan 4G. Pengolahan JST menggunakan software MATLAB. Penerapan metode JST di PT Telkomsel NS Lamongan. menggunakan algoritma Backpropagation. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 4 input layer, 1 output layer, dan 2 hidden layer serta fungsi aktivasi yang digunakan logsig dan purelin. Logsig untuk hidden layer dan purelin untuk output layer. Rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan terbaik untuk peramalan trafik internet adalah jaringan multi layer feedforward dengan struktur neuron 20-1 dengan 2 (dua) hidden layer dan learning rate (lr) yang digunakan 0,1. Nilai MAPE pengujian data sebesar 1.0990% . Hasil Dari penelitian tingkat akurasi dengan dilakukannya beberapa pengujian dapat diperoleh hasil yang tertinggi adalah 99,7454% untuk Iterasi 300, dan 95,1579% untuk 2 node lapisan tersembunyi.
Peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis.Seiring dengan berkembangnya teknologi yang pesat, teknologi komunikasi memiliki peran penting bagi setiap individu di dunia karena manusia adalah makhluk sosial sehingga manusia perlu mengikuti teknologi komunikasi, khususnya teknologi komunikasi seluler. Penelitian ini bertujuan umtuk menentukan rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik dan memprediksi pengguna trafik data internet Telkomsel di area sekitar lamongan untuk 1 tahun mendatang. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan faktor terkait yaitu data penduduk, data payload 2G, 3G, dan 4G. Pengolahan JST menggunakan software MATLAB. Penerapan metode JST di PT Telkomsel NS Lamongan. menggunakan algoritma Backpropagation. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 4 input layer, 1 output layer, dan 2 hidden layer serta fungsi aktivasi yang digunakan logsig dan purelin. Logsig untuk hidden layer dan purelin untuk output layer. Rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan terbaik untuk peramalan trafik internet adalah jaringan multi layer feedforward dengan struktur neuron 20-1 dengan 2 (dua) hidden layer dan learning rate (lr) yang digunakan 0,1. Nilai MAPE pengujian data sebesar 1.0990% . Hasil Dari penelitian tingkat akurasi dengan dilakukannya beberapa pengujian dapat diperoleh hasil yang tertinggi adalah 99,7454% untuk Iterasi 300, dan 95,1579% untuk 2 node lapisan tersembunyi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
