IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN MUJAIR MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Haqiqi, Muhammad Bagus
Subject
Electronical Engineering
Datestamp
2020-08-13 02:31:08
Abstract :
Di sekitar kawasan daerah Lumpur Gresik terdapat tempat pelelangan ikan atau sering disebut sebagai gadukan merupakan tempat para nelayan menurukan dan menjual hasil tangkapan nya. Di TPI terdapat permasalahan di tingkat kesegaran ikan. Menurut pedagang tingkat kesegaran ikan di tentukan dengan cara tradisional yaitu dengan cara Mencium aroma bau ikan,. Tingkat kesegaran ikan bergantung lamanya ikan terkontaminasi bakteri, semakin lama terkontaminasi maka ikan kehilangan kesegarannya dan menyebabkan bau ikan menyengat. Solusinya adalah perlu adanya sistem pendeteksi tingkat kesegaran ikan. Pada penelitian ini akan dibuat sistem pendeteksi tingkat kesegaran ikan menggunakan Lima Sensor Gas yaitu MQ-3, MQ-4, MQ-9, MQ-135, MQ-136 dan DHT11, yang dihubungkan ke Mikrokonroler Arduino UNO. Data sensor ini kemudian di analisa ke algoritma Learning vector quantization. Dari analisa Learning Vector Quantization. Hasil percobaan akan menunjukkan bahwa kualitas ikan menghasilkan respon berbeda-beda .semakin besar pembusukan pada ikan , maka semakin besar respon sensor. Sistem ini dapat mengenali kualitas ikan segar, setengah segar, dan busuk;
Di sekitar kawasan daerah Lumpur Gresik terdapat tempat pelelangan ikan atau sering disebut sebagai gadukan merupakan tempat para nelayan menurukan dan menjual hasil tangkapan nya. Di TPI terdapat permasalahan di tingkat kesegaran ikan. Menurut pedagang tingkat kesegaran ikan di tentukan dengan cara tradisional yaitu dengan cara Mencium aroma bau ikan,. Tingkat kesegaran ikan bergantung lamanya ikan terkontaminasi bakteri, semakin lama terkontaminasi maka ikan kehilangan kesegarannya dan menyebabkan bau ikan menyengat. Solusinya adalah perlu adanya sistem pendeteksi tingkat kesegaran ikan. Pada penelitian ini akan dibuat sistem pendeteksi tingkat kesegaran ikan menggunakan Lima Sensor Gas yaitu MQ-3, MQ-4, MQ-9, MQ-135, MQ-136 dan DHT11, yang dihubungkan ke Mikrokonroler Arduino UNO. Data sensor ini kemudian di analisa ke algoritma Learning vector quantization. Dari analisa Learning Vector Quantization. Hasil percobaan akan menunjukkan bahwa kualitas ikan menghasilkan respon berbeda-beda .semakin besar pembusukan pada ikan , maka semakin besar respon sensor. Sistem ini dapat mengenali kualitas ikan segar, setengah segar, dan busuk;
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
