SISTEM PERMINTAAN KAYU DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI PT. INHUTANI I (PERSERO) GRESIK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
SABIT, AHMAD ATIQ ROMADLON
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2020-08-26 07:59:55
Abstract :
PT. Inhutani I (Persero) Gresik adalah sebuah industri pengolahan kayu yang dalam usahanya menghasilkan beberapa jenis produk (Produk Line). Industri pengolahan kayu diharapkan mampu memenuhi kebutuhan pasar, sehingga diperlukan upaya peningkatan kemampuan pengolahan kayu yang dapat memenuhi standar kualitas. Oleh sebab itu, perusahaan pengolahan kayu guna memenuhi permintaan kayu dalam jangka waktu tertentu, perusahaan harus memiliki kemampuan perencanaan kebutuahan. Hal ini dimaksudkan untuk mengendalikan biaya produksi dan terhindar dari kemungkinan penumpukan barang produksi yang berakibat terhadap tingginya biaya. Sistem prediksi permintaan kayu di PT. Inhutani I (Persero) Gresik bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan kayu pada periode selanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown). Perhitungan dilakukan untuk permintaan kayu dengan 47 data dari Januari 2015 ? November 2018 dengan 9 nilai alpha yang berbeda yaitu alpha 0,1-0,9 dan menggunakan acuan 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan sebelumnya. Hasil prediksi akan dijadikan nilai perbanding dengan data aktual untuk menentukan nilai kegagalan atau nilai error dalam prediksi, dengan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian berdasarkan acuan 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan sebelumnya yang menghasilkan error terkecil yaitu pengujian menggunakan acuan 12 bulan dengan nilai alpha 0,3 menghasilkan nilai MAD 50,1602 dan MAPE 30,1898.
PT. Inhutani I (Persero) Gresik adalah sebuah industri pengolahan kayu yang dalam usahanya menghasilkan beberapa jenis produk (Produk Line). Industri pengolahan kayu diharapkan mampu memenuhi kebutuhan pasar, sehingga diperlukan upaya peningkatan kemampuan pengolahan kayu yang dapat memenuhi standar kualitas. Oleh sebab itu, perusahaan pengolahan kayu guna memenuhi permintaan kayu dalam jangka waktu tertentu, perusahaan harus memiliki kemampuan perencanaan kebutuahan. Hal ini dimaksudkan untuk mengendalikan biaya produksi dan terhindar dari kemungkinan penumpukan barang produksi yang berakibat terhadap tingginya biaya. Sistem prediksi permintaan kayu di PT. Inhutani I (Persero) Gresik bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan kayu pada periode selanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown). Perhitungan dilakukan untuk permintaan kayu dengan 47 data dari Januari 2015 ? November 2018 dengan 9 nilai alpha yang berbeda yaitu alpha 0,1-0,9 dan menggunakan acuan 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan sebelumnya. Hasil prediksi akan dijadikan nilai perbanding dengan data aktual untuk menentukan nilai kegagalan atau nilai error dalam prediksi, dengan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian berdasarkan acuan 3 bulan, 6 bulan dan 12 bulan sebelumnya yang menghasilkan error terkecil yaitu pengujian menggunakan acuan 12 bulan dengan nilai alpha 0,3 menghasilkan nilai MAD 50,1602 dan MAPE 30,1898.
File :
2020_TA_INF_14621056_Lembar orisinalitas.pdf
2020_TA_INF_14621056_Lembar Pengesahan.pdf
2020_TA_INF_14621056_Lampiran.pdf
2020_TA_INF_14621056_Biografi Penulis.pdf
2020_TA_INF_14621056_HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
2020_TA_INF_14621056_Halaman Judul.pdf
2020_TA_INF_14621056_Bab 1.pdf
2020_TA_INF_14621056_Bab 2.pdf
2020_TA_INF_14621056_Bab 3.pdf
2020_TA_INF_14621056_Bab 4.pdf
2020_TA_INF_14621056_Bab 5.pdf
2020_TA_INF_14621056_Daftar Pustaka.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
