IDENTIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN FFT DAN NEURAL NETWORK
Total View This Week0

Institusion

Universitas Muhammadiyah Gresik

Author

HILMI, MUHAMMAD ALFIN

Subject

Informatics Engineering 

Datestamp

2019-03-08 04:35:36 

Abstract :
Penelitian ini adalah upaya untuk mengidentifikasi suara berdasarkan intonasi dan waktu apakahbisa dikenali untuk aplikasi pengenalan tutur kata kunci (password). Untuk melakukan upaya tersebut digunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode back propagation. Hasil pengujian untuk suara laki ? laki menunjukkan bahwa sistem jaringan neural dengan jumlah 4 hidden layer ,learning rate 0.6 serta momentum 0.5 dengan pengucapan kata ?Akuntansi? menunjukkan akurasi 93% (28/30), dan jumlah 3 hidden layer dengan learning rate 0.5 serta momentum 0.7 untuk pengucapan kata ? informatika? menunjukkan akurasi 93% (28/30). Sedangkan untuk suara perempuan dengan jumlah 2 hidden layer, learning rate 0.3 serta momentum 0.2 untuk pengucapan kata ?Akuntansi? menunjukkan akurasi 90% (27/30) dan jumlah 5 hidden layer dengan learning rate 0.8 serta momentum 0.6. untuk pengucapan kata ?Informatika ? menunjukkan akurasi 87% (26/30). 

File :
ABSTRAK2 .pdf
BAB 1 revisi.pdf
BAB II fix.pdf
BAB III new.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf