A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessiontbjm5o56r8ajuov35jnfgf9o9t4f45la): failed to open stream: No space left on device

Filename: drivers/Session_files_driver.php

Line Number: 174

Backtrace:

File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct

File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct

File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once

RAMA - REPOSITORY
 DETAIL DOCUMENT
PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI JERUK IMPOR BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR DENGAN METODECO-OCCURRENCE MATRIX
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
LAILIYAH, NUR
Subject
Informatics Engineering 
Datestamp
2020-12-04 01:39:43 
Abstract :
Perkembangan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Beberapa penelitian banyak melahirkan aplikasi dalam bidanng pengidentifikasi suatu objek gambar. Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut. Aplikasi dalam citra digital juga mengalami perkembangan dalam hal mengidentifikasi baik tanaman, buah, daun maupun yang lainnya berdasarkan ciriciri tertentu. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi jenis Jeruk Impor berdasarkan warna dan tekstur. Seleksi warna dilakukan dengan melakukan perhitungan statistik sederhana dengan mencari nilai rata-rata dari jumlah keseluruhan pixel, sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi. Matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah Jeruk Impor yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 85 gambar. Dari hasil pengujian berdasarkan warna menghasilkan 98.8% yang sesuai dengan syarat (warna), sedangkan untuk tahapan identifikasi (tekstur) menghasilkan 91.8%. 
Institution Info

Universitas Muhammadiyah Gresik

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: Unknown: Failed to write session data (user). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/home/rama/public_html/application/cache/sessions)

Filename: Unknown

Line Number: 0

Backtrace: