APLIKASI DATA MINING PENGELOMPOKAN
PELANGGAN TRAVEL MENGGUNAKAN
FUZZY C-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
NURGANISYA, NYTA MARIYANTI
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2020-12-10 03:13:30
Abstract :
Biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah suatu biro jasa yang menawarkan paket perjalanan wisata, namun juga dapat mengatur perjalanan sesuai dengan permintaan pelanggan travel. Pelanggan merupakan salah satu faktor penting bagi perusahaan. Pemberian promosi menjadi salah satu usaha dalam menarik minat pelanggan. Permasalahan yang ada di biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah petugas travel kesulitan dalam menentukan pelanggan yang akan diberi promosi. Penetuan target promosi perlu dilakukan secara strategis sehingga biaya yang dikeluarkan untuk pemasaran lebih murah dibandingkan dengan strategi pemasaran yang menyeluruh dan kurang tepat. Penentuan target promosi dapat dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokan data pelanggan berdasarkan jumlah transaksi, jumlah bus besar yang disewa, jumlah bus kecil yang disewa, jumlah tour leader yang disewa, status pelanggan dan recency. Output yang dihasilkan adalah informasi pelanggan mana saja yang tergolong dalam cluster/ kelompok yang sama dan pelanggan yang direkomendasikan untuk diberi promosi. Hasil pengelompokan 50 data pelanggan menunjukan bahwa pengelompokan menggunakan jumlah cluster 3 memiliki nilai validitas index XB terendah yaitu 0,4318.
Biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah suatu biro jasa yang menawarkan paket perjalanan wisata, namun juga dapat mengatur perjalanan sesuai dengan permintaan pelanggan travel. Pelanggan merupakan salah satu faktor penting bagi perusahaan. Pemberian promosi menjadi salah satu usaha dalam menarik minat pelanggan. Permasalahan yang ada di biro jasa perjalanan Kawan Wisata adalah petugas travel kesulitan dalam menentukan pelanggan yang akan diberi promosi. Penetuan target promosi perlu dilakukan secara strategis sehingga biaya yang dikeluarkan untuk pemasaran lebih murah dibandingkan dengan strategi pemasaran yang menyeluruh dan kurang tepat. Penentuan target promosi dapat dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokan data pelanggan berdasarkan jumlah transaksi, jumlah bus besar yang disewa, jumlah bus kecil yang disewa, jumlah tour leader yang disewa, status pelanggan dan recency. Output yang dihasilkan adalah informasi pelanggan mana saja yang tergolong dalam cluster/ kelompok yang sama dan pelanggan yang direkomendasikan untuk diberi promosi. Hasil pengelompokan 50 data pelanggan menunjukan bahwa pengelompokan menggunakan jumlah cluster 3 memiliki nilai validitas index XB terendah yaitu 0,4318.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
