PENGKLASIFIKASIAN JENIS HADITS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
NABILLAH, NAJMATUN
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2020-12-11 04:02:21
Abstract :
Hadits adalah sumber kedua hukum dalam agama Islam setelah Al-Qur?an yang harus diperhatikan. Sekarang ini banyak beredar hadits dha?if (lemah) maupun palsu. Dalam (Fathullah, 2010) menjelaskan banyaknya haditst-haditst dha?if yang beredar di masyarakat, sehingga timbul berbagai masalah yang dapat memicu terjadinya pemahaman-pemahaman yang tidak sesuai dengan syariat Islam. Berdasarkan riset penelitian tersebut pengklasifikasian yang dilakukan biasanya bersifat manual oleh para pakar di bidang ilmu hadits yang juga biasanya diajarkan di pondok pesantren atau perguruan tinggi Islam. Pengotomatisan sistem pengklasifikasian jenis hadits bertujuan untuk mempermuda membedakan hadits dha?if maupun hadits yang tidak dha?if berdasarkan kaidah-kaidah yang ada dalam ilmu hadits dengan memanfaatkan metode klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FK-NNC). Pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan atribut-atribut nilai persambungan sanad, jarh ta?dil atas dan jarh ta?dil bawah antara nilai data uji dengan nilai data training yang ada pada database. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pengklasifikasian sistem dengan hasil pengklasifikasian secara manual. Hasil pengujian sistem pengklasifikasian jenis hadits dengan menggunakan metode FK-NNC menghasilkan nilai akurasi sebesar 89%.
Hadits adalah sumber kedua hukum dalam agama Islam setelah Al-Qur?an yang harus diperhatikan. Sekarang ini banyak beredar hadits dha?if (lemah) maupun palsu. Dalam (Fathullah, 2010) menjelaskan banyaknya haditst-haditst dha?if yang beredar di masyarakat, sehingga timbul berbagai masalah yang dapat memicu terjadinya pemahaman-pemahaman yang tidak sesuai dengan syariat Islam. Berdasarkan riset penelitian tersebut pengklasifikasian yang dilakukan biasanya bersifat manual oleh para pakar di bidang ilmu hadits yang juga biasanya diajarkan di pondok pesantren atau perguruan tinggi Islam. Pengotomatisan sistem pengklasifikasian jenis hadits bertujuan untuk mempermuda membedakan hadits dha?if maupun hadits yang tidak dha?if berdasarkan kaidah-kaidah yang ada dalam ilmu hadits dengan memanfaatkan metode klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor In Every Class (FK-NNC). Pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan atribut-atribut nilai persambungan sanad, jarh ta?dil atas dan jarh ta?dil bawah antara nilai data uji dengan nilai data training yang ada pada database. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pengklasifikasian sistem dengan hasil pengklasifikasian secara manual. Hasil pengujian sistem pengklasifikasian jenis hadits dengan menggunakan metode FK-NNC menghasilkan nilai akurasi sebesar 89%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
