PERBANDINGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURENCE
MATRIX DENGAN FILTER GABOR DALAM PENENTUAN
JENIS KERANG BERDASARKAN TEKSTUR CANGKANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
YANUAR, ADI HAFIDUDDIN
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2020-12-11 09:04:02
Abstract :
Perkembangan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Beberapa penelitian banyak melahirkan aplikasi dalam bidanng pengidentifikasi suatu objek gambar. Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut. Aplikasi dalam citra digital juga mengalami perkembangan dalam hal mengidentifikasi jenis biota laut seperti ikan, kerang dan lainnya berdasarkan ciriciri tertentu. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi jenis kerang berdasarkan tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Filter Gabor. Matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Kemampuan sistem visual manusia dalam membedakan berbagai tekstur didasarkan atas kapabilitas dalam mengidentifikasikan berbagai frekuensi dan orientasi spasial dari tekstur yang diamati. Filter Gabor merupakan salah satu filter yang mampu mensimulasikan karakteristik sistem visual manusia dalam mengisolasi frekuensi dan orientasi tertentu dari citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar kerang yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 74 gambar. Dari hasil pengujian, pengidentifikasian menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix lebih akurat dari metode Filter Gabor dengan nilai akurasi 77.6% berbanding 58.3%.
Perkembangan teknologi informasi berkembang sangat pesat. Beberapa penelitian banyak melahirkan aplikasi dalam bidanng pengidentifikasi suatu objek gambar. Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut. Aplikasi dalam citra digital juga mengalami perkembangan dalam hal mengidentifikasi jenis biota laut seperti ikan, kerang dan lainnya berdasarkan ciriciri tertentu. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi jenis kerang berdasarkan tekstur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Filter Gabor. Matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Kemampuan sistem visual manusia dalam membedakan berbagai tekstur didasarkan atas kapabilitas dalam mengidentifikasikan berbagai frekuensi dan orientasi spasial dari tekstur yang diamati. Filter Gabor merupakan salah satu filter yang mampu mensimulasikan karakteristik sistem visual manusia dalam mengisolasi frekuensi dan orientasi tertentu dari citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar kerang yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 74 gambar. Dari hasil pengujian, pengidentifikasian menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix lebih akurat dari metode Filter Gabor dengan nilai akurasi 77.6% berbanding 58.3%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
