Abstract :
Pengolahancitramerupakansalahsatujenisteknologiuntukmenyelesaikanmasalah
mengenaipemrosesangambar yang cukuphandal.Dalampengolahancitra,
gambardiolahsedemikianrupasehinggagambartersebutdapatdigunakanuntukaplikas
ilebihlanjutDalambidangpertanian, meskipunkualitasbuahmengkududapat di
identfikasidenganinderapenglihatanmanusianamunPenilaianmanusiadapatberbeda
darisatupenilaidenganpenilailainnyasehinggadiperlukansuatustandarpenilaian
yang sama. Dalampenelitianiniakanmembangunsistempengolahancitra yang
mampumengidentifikasikualitasbuahmegkuduberbasiswarnadanbentuk.
Penelitianiniterdiridari proses pengolahan data awaldengan proses
pemisahankanalwarna RGB dannormalisasifiturwaran RGB.
Ekstraksiciriwarnadilakukandenganmenggunkannilai mean (nilai rata-rata)
darisatukanalwarna (kanal Blue)
yangdijadikanacuandalampenentuankualitasbuahmengkuduberdasarkanwarna.
Perbaikancitradilakukandengan proses image enhancement (imadjust)
danekstraksiciribentukdilakukandenganmenggunakan proses operasimorfologi,
descriptor bentuk (area, perimeter, indekkebulatan )sertaperhitungan square
euclidienuntukpencocokankualitasbuahmengkudu.
Hasilpercobaanmampumengidentifikasicitrabuahmengkuduberdasarkanwarnadan
bentukdengancukupbaikdengantingkatkeberhasilan 100 %
untukpencocokankualitaswarnadan 79.1% untukpencocokankualitasbentuk.