A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: fopen(/home/rama/public_html/application/cache/sessions/rama_sessionqgvd547kncd193qajh8fkf8jdt6e0bfj): failed to open stream: No space left on device

Filename: drivers/Session_files_driver.php

Line Number: 174

Backtrace:

File: /home/rama/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 8
Function: __construct

File: /home/rama/public_html/application/controllers/Document.php
Line: 6
Function: __construct

File: /home/rama/public_html/index.php
Line: 296
Function: require_once

RAMA - REPOSITORY
 DETAIL DOCUMENT
PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH MENGKUDU (MORINDA CITRIFOLIA) BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN ANALISIS CO-OCCURRENCE MATRIX
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
ANDHIKA, HAMDAN SOBRI
Subject
Informatics Engineering 
Datestamp
2020-12-14 07:21:16 
Abstract :
Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang pertanian, proses identifikasi kualitas buah dilakukan dengan indera penglihatan manusia, namun penilaian manusia dapat berbeda dari satu penilai dengan penilai lainnya sehingga diperlukan suatu standar penilaian yang sama. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi kualitas buah mengkudu (Morinda citrifolia) berdasarkan warna dan juga tekstur. Seleksi warna dilakukan dengan menghitung statistik sederhana, statistik sederhana yakni mencari nilai rata-rata dari jumlah keseluruhan pixel. Sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi, matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah mengkudu yang memiliki dimensi 448 x 320 pixel sebanyak 86 gambar buah mengkudu. Dari hasil pengujian berdasarkan warna menghasilkan 97.8% lolos seleksi tingkat kematangan buah (warna), sedangkan untuk tahapan identifikasi kualitas buah (tekstur) menghasilkan 91.5%. 
Institution Info

Universitas Muhammadiyah Gresik

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: Unknown: Failed to write session data (user). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/home/rama/public_html/application/cache/sessions)

Filename: Unknown

Line Number: 0

Backtrace: