PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI JENIS JERUK
IMPORT (CITRUS RETICULATE DAN CITRUS SINENSIS)
BERBASIS WARNA DAN BENTUK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
QOMARIYAH, NUR
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2020-12-14 07:21:11
Abstract :
Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar yang cukup handal. Pengolahan citra mengolah gambar sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut Dalam bidang produksi yang semakin banyak jenis jeruk yang telah dikembangkan dan dibudidayakan sehingga banyak varietas jeruk belakangan ini. Dimana dari tiap jeruk mempunyai warna dan bentuk yang sangat sulit dibedakan. Dalam penelitian ini akan membangun sistem pengolahan citra yang mampu mengidentifikasi jenis buah jeruk import berbasis warna dan bentuk. Penelitian ini diawali dengan proses pemisahan kanal warna RGB dan normalisasi fitur warana RGB. Ekstraksi ciri warna dilakukan dengan menggunkan nilai mean (nilai rata-rata) dari satu kanal warna yang dijadikan acuan dalam mengenali buah jeruk import(Citrus) berdasarkan warna tertama kanal Red. Setelah gambar yang diinputkan tersebut sesuai dengan syarat yang ditentukan pada proses warna kanal Red maka akan melewati proses perbaikan citra yang dilakukan dengan proses image enhancement (imadjust) dan ekstraksi ciri bentuk dilakukan dengan menggunakan proses operasi morfologi, descriptor bentuk (area, perimeter, indek kebulatan ) kemudian dilanjutkan dengan perhitungan square euclidien untuk uji kemiripan hasilnya. Penelitian ini menggunakan GUI sebagai interface dalam proses pengenalan jenis buah jeruk(Citrus). Pengujian system dilakukan dengan membandingkan hasil pengidentifikasian sistem dengan hasil pengidentifikasian secara visual (indera penglihatan manusia), hasil percobaan mampu mengidentifikasi citra buah jeruk(Citrus) dengan tingkat keberhasilan secara global 95.5% dan untuk pencocokan tiap jenis tingkat keberhasilannya 98%.
Pengolahan citra merupakan salah satu jenis teknologi untuk menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar yang cukup handal. Pengolahan citra mengolah gambar sehingga gambar tersebut dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut Dalam bidang produksi yang semakin banyak jenis jeruk yang telah dikembangkan dan dibudidayakan sehingga banyak varietas jeruk belakangan ini. Dimana dari tiap jeruk mempunyai warna dan bentuk yang sangat sulit dibedakan. Dalam penelitian ini akan membangun sistem pengolahan citra yang mampu mengidentifikasi jenis buah jeruk import berbasis warna dan bentuk. Penelitian ini diawali dengan proses pemisahan kanal warna RGB dan normalisasi fitur warana RGB. Ekstraksi ciri warna dilakukan dengan menggunkan nilai mean (nilai rata-rata) dari satu kanal warna yang dijadikan acuan dalam mengenali buah jeruk import(Citrus) berdasarkan warna tertama kanal Red. Setelah gambar yang diinputkan tersebut sesuai dengan syarat yang ditentukan pada proses warna kanal Red maka akan melewati proses perbaikan citra yang dilakukan dengan proses image enhancement (imadjust) dan ekstraksi ciri bentuk dilakukan dengan menggunakan proses operasi morfologi, descriptor bentuk (area, perimeter, indek kebulatan ) kemudian dilanjutkan dengan perhitungan square euclidien untuk uji kemiripan hasilnya. Penelitian ini menggunakan GUI sebagai interface dalam proses pengenalan jenis buah jeruk(Citrus). Pengujian system dilakukan dengan membandingkan hasil pengidentifikasian sistem dengan hasil pengidentifikasian secara visual (indera penglihatan manusia), hasil percobaan mampu mengidentifikasi citra buah jeruk(Citrus) dengan tingkat keberhasilan secara global 95.5% dan untuk pencocokan tiap jenis tingkat keberhasilannya 98%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
