ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK MENENTUKAN BUNDLING PERSEWAAN ALAT PENDAKIAN MENGGUNAKAN STUDI KASUS SAPEK ADVENTURE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Syah, Bara Alam
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2023-06-12 10:27:41
Abstract :
Sapek Adventure merupakan salah satu start up di bidang penyewaan alat pendakian yang sedang berkembang pesat di Gresik. Saat ini, Sapek Adventure membutuhkan strategi untuk mengembangkan bisnisnya karena adanya banyak pesaing baru di bidang sama yang turut berpengaruh dalam perkembangan bisnisnya. Strategi yang akan diterapkan yaitu paket bundling penyewaan alat sebagai strategi promosi. Untuk menentukan bundling persewaan alat pendakian diperlukan analisis pola pembelian konsumen. Analisis pola pembelian dapat dilakukan dengan metode data mining asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari kombinasi antar item pada suatu database untuk mendapatkan aturan asosiasi. Aturan asosiasi ini diharapkan dapat membantu dalam menetapkan paket bundling alat pendakian. Algoritma yang digunakan dalam metode aosiasi ini adalah algoritma apriori. Pengujian dilakukan dengan lima kondisi support dan confidence, yaitu 0,3 dan 0,6; 0,3 dan 0,7; 0,4 dan 0,7; 0,4 dan 0,8; 0,5 dan 0,8. Rule yang dihasilkan yaitu 27, 18, 11, 4, dan 3.
Sapek Adventure merupakan salah satu start up di bidang penyewaan alat pendakian yang sedang berkembang pesat di Gresik. Saat ini, Sapek Adventure membutuhkan strategi untuk mengembangkan bisnisnya karena adanya banyak pesaing baru di bidang sama yang turut berpengaruh dalam perkembangan bisnisnya. Strategi yang akan diterapkan yaitu paket bundling penyewaan alat sebagai strategi promosi. Untuk menentukan bundling persewaan alat pendakian diperlukan analisis pola pembelian konsumen. Analisis pola pembelian dapat dilakukan dengan metode data mining asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari kombinasi antar item pada suatu database untuk mendapatkan aturan asosiasi. Aturan asosiasi ini diharapkan dapat membantu dalam menetapkan paket bundling alat pendakian. Algoritma yang digunakan dalam metode aosiasi ini adalah algoritma apriori. Pengujian dilakukan dengan lima kondisi support dan confidence, yaitu 0,3 dan 0,6; 0,3 dan 0,7; 0,4 dan 0,7; 0,4 dan 0,8; 0,5 dan 0,8. Rule yang dihasilkan yaitu 27, 18, 11, 4, dan 3.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
